AI & Enterprise

AI時代の企業競争力、「速く作る」より「速く止める」判断力

TechRadarは、AIやクラウドの普及で試作が数日で可能になった半面、見込み違いの案件が予算や組織のリソースを急速に圧迫しかねないと指摘した。案件継続を資本配分の判断として毎月見直す「キルエンジン」の重要性を訴えている。

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AI普及、雇用影響なお不透明　ディープフェイクなど安全問題は深刻化

MIT Technology Reviewは、2026年半ばのAI動向を5つの観点から分析した。雇用への影響はなお見通せない一方、ディープフェイクやチャットボット依存などの安全問題はすでに現実の課題になっている。