Teslaのイーロン・マスクCEOは、2018年のModel 3量産時に進めた自動化について、「行き過ぎた自動化は誤りだった」との認識を改めて示した。最終組立ではロボットが一部工程に対応しきれず、製造現場では人と機械の役割分担をどう見極めるかが課題として浮上した。

米ITメディアのTechRadarが18日（米国時間）、2018年6月の株主総会での発言やその後の見解をもとに報じた。マスク氏は、自動化が生産性向上につながるどころか、逆に足かせとなった場面があったと認めている。

問題となったのは、Teslaが2018年にModel 3の生産ラインへ大規模な自動化設備とロボットを導入した時期だ。ロボットは最終組立工程で、柔軟な部材やホースを取り付ける作業に十分対応できなかったという。

こうした工程では、繊細な力加減や手先の操作が求められる。ロボットは当時、そうした作業で期待された性能を発揮できなかった。

マスク氏はその後、SNSでも「Teslaにおける過度な自動化は誤りだった」と発信している。この発言は、ロボットが生産ラインのあらゆる作業を代替できるという期待と、実際の現場運用との間に隔たりがあることを示すものとして受け止められてきた。

もっとも、Teslaがロボット戦略そのものを後退させたわけではない。現在はヒューマノイドロボット「Optimus」の量産を進めており、目標販売価格は2万5000ドルとしている。

今回の発言が示すのは、ロボット活用の否定ではなく、どの工程を自動化すべきかを見極める重要性だ。外観やデモでは進化が目立つヒューマノイドロボットも、実際の物理環境で高い俊敏性や状況理解が求められる作業では、なお課題を残している。

とりわけ、現場で担える作業範囲を広げるには、高度なAIに加え、認知推論や文脈理解といった能力が欠かせないとの見方が強い。

この事例は、ロボットの限界を改めて示したともいえる。人は手先の技能や状況判断を要する作業で依然として強みを持つ一方、ロボットはこうした領域で必要な俊敏性や認知面の対応力が十分でない可能性がある。

マスク氏の発言は、製造自動化のあり方を問い直す材料となった。ロボット導入の成否は、設備の拡大スピードではなく、人よりもロボットに適した工程を正確に見極められるかどうかにかかっている。

Optimusの量産計画が進むなかでも、産業現場で実効性のある成果を示せるかどうかは、こうした課題をどこまで克服できるかに左右されそうだ。