AI & Enterprise

エージェンティックAI、競争軸はトークン単価から総コストへ

エージェンティックAIでは、トークン単価よりもタスク完了までの総コストが重要になるとの見方が示された。試行錯誤の増加でトークン消費が膨らみやすく、高性能モデルとメモリ・NPUを軸にしたインフラ整備が課題として浮上している。

Telecommunications & Media

KAIST、NVIDIAとAI共同研究所「NVIDIA-KAIST AI共同研究所」設立　韓国語対応のエージェント型AI開発へ

KAISTは7月24日、NVIDIAとソウルのキム・ジェチョルAI大学院キャンパスに共同研究所を開設すると発表した。韓国語や産業向けに最適化したエージェント型AIの開発を進め、投資規模は総額3億ドルに上る。