AI & Enterprise

スタンフォード大とMeta、LLM推論を高速・低コスト化する新手法

スタンフォード大学やMetaの研究チームは、LLMの中間推論を潜在空間で処理し、ツール利用時と最終回答時のみテキスト出力する手法を発表した。生成トークン数を最大54.7％削減し、推論速度は最大2.6倍に高めた。

AI & Enterprise

AI悪用のサイバー攻撃に対応遅れ　国会の国政監査で「バイブコーディング」も論点に

国政監査で、AIを悪用したサイバー攻撃の高度化に現行の個人情報保護体制が追いついていないとの指摘が相次いだ。公共部門のAI開発や外部フォーム経由の情報収集も論点となった。