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AI & Enterprise
AIバブル崩壊の主因は供給過剰、技術失敗ではない 高リスク期は2028〜2029年
AIバブルは技術的な失敗ではなく、供給と資本投下が収益化できる需要を上回る局面で崩れる可能性が高いとの見方が示された。HBMや先端パッケージ、電力インフラの制約が時期を遅らせる一方、高リスク期は2028〜2029年と分析した。
AI & Enterprise
Microsoft、Azure成長率43％ Azureの年間売上高1000億ドルを初突破
Microsoftの2026会計年度第4四半期は、Azureの成長率が43％に達し、Azureの年間売上高は初めて1000億ドルを突破した。売上高と利益はいずれも市場予想を上回った。
AI & Enterprise
Microsoft、OpenAI台頭を警戒 内部メールで主導権確保の構え判明
MicrosoftがChatGPTの登場前からOpenAIに主導権を握られる事態を警戒していたことが、裁判資料で明らかになった。ナデラCEOの内部メールに加え、知的財産権の確保や契約見直し、巨額の関連支出も判明した。
