の検索結果 Text to SQL
AI & Enterprise
KAIST、Text-to-SQLの実行エラーを部分修正する「SafeQL」開発
KAISTは、自然言語から生成したSQLの実行エラーを段階的に補正する「SafeQL」を開発した。SQL全体を作り直さず誤り箇所だけを修正し、LLMの再呼び出しを必要時に限定することでコストと時間の削減につなげる。
AI & Enterprise
Text-to-SQL普及に注意喚起 非専門家の単独利用にリスク
自然言語でデータベースを照会するText-to-SQLツールの投入が相次ぐ一方、専門家は非専門家による単独利用に注意を促す。構文上は正しくても、意図と異なるクエリを生成する恐れがあるためだ。
AI & Enterprise
AI投資が成果につながらない3つの要因 Bespin Globalが指摘
Bespin Globalのハン・ソンホ副社長は、企業のAI投資が成果に結びつきにくい要因として、技術偏重、データの複雑さの軽視、作り手目線の設計を挙げた。課題を先に定義し、適切なデータ構造を設計したうえで段階的に広げるべきだとした。
