の検索結果 IEEE AI & Enterprise KAIST、マルチモーダルAIの情報混同とハルシネーションを抑制する新技術 KAISTは、マルチモーダル大規模言語モデルのセンサー理解を高め、視覚と聴覚の情報混同やAIハルシネーションを抑える2つの技術「DNA」「MAD」を開発した。自動運転や医療AIへの応用を見込む。 AI & Enterprise KAIST、AIエージェントの電力消費を分析 従来型の生成AIの最大136.5倍 KAISTは、AIエージェントの計算資源と消費電力を実運用環境で分析した結果、1件当たりの消費電力が平均348.41Whと、従来型の生成AIの最大136.5倍に達したと発表した。 AI & Enterprise KAIST、高性能EV向け能動空力を開発 実車試験で制動・旋回性能を確認 KAISTは、高性能EV向けの能動空力技術を開発した。車両前後の4基の空力装置を統合制御し、実車試験で制動性能やコーナリング性能、車両安定性の向上を確認した。 Industry imec、強誘電体メモリの研究成果を発表 DRAM・NAND代替候補に前進 AI & Enterprise AIでEV電池寿命を23%延伸 急速充電時の劣化抑制に道筋 AI & Enterprise 塩粒大の光学チップ、量子コンピュータのレーザー制御負荷を軽減 Industry 半導体競争、微細化から実装へ 積層・チップレットが焦点 AI & Enterprise Metanet、社内AIエージェント・ハッカソン開催 最優秀は見積もり自動化「SMART」 Industry KAIST、センサー、演算、メモリを一体化したAI半導体技術を発表
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AI & Enterprise KAIST、AIエージェントの電力消費を分析 従来型の生成AIの最大136.5倍 KAISTは、AIエージェントの計算資源と消費電力を実運用環境で分析した結果、1件当たりの消費電力が平均348.41Whと、従来型の生成AIの最大136.5倍に達したと発表した。
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