Miso Info Techは6月15日、半導体向け素材・部品を手がけるCMTXの製造工程向けに、AI画像検査基盤「DAXI」を構築したと発表した。人手に頼った目視検査をAIによる自動判定へ移行し、検査精度の向上と推論処理の高速化を図る。
今回のプロジェクトでは、従来の目視中心の検査工程をAIベースの自動判定システムに置き換えた。精度向上に加え、画像1枚当たりの推論処理の高速化にも重点を置いた。
Miso Info Techは、検査装置からのリアルタイム画像収集、ロット単位の判定、統計分析まで、検査パイプライン全体を設計・開発した。AIモデルが一次判定を担い、作業者が最終確認と確定を行う「Human-in-the-Loop」構成を採用し、誤判定の抑制を図った。
Miso Info Techのナム・サンド代表は、「今回のCMTXプロジェクトは、製造現場でAIが実際に生産性と品質革新を牽引できることを示す代表的な事例だ」とコメントした。そのうえで、「製造現場の多様なデータを基盤に、半導体、医療機器、二次電池、国防、宇宙航空など幅広い分野でAI導入を主導していく」と述べた。
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Chi-gyu Hwang
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