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AI & Enterprise
Jobis&Villains、社内AIエージェント統合管理基盤「Carter」を開発
Jobis&Villainsは、社内で分散運用していたAIエージェントを一元管理する基盤「Carter」を開発した。共通ライブラリやセキュリティ機能を整備し、LLM利用コストを約45％削減したという。
AI & Enterprise
Uber、AI利用急増でも支出横ばい エージェント需要は9.4倍
Uberでは週次AIエージェントリクエストが2月以降に9.4倍へ拡大した一方、AI関連支出は4月以降ほぼ横ばいで推移している。モデルの使い分けやトークン上限設定により、単位コストの削減を進めている。
AI & Enterprise
Claude Code、初期入力は約3万2800トークン 実環境では最大7.5万トークン
SystimaがClaude CodeとOpenCodeを比較したところ、Claude Codeはユーザー入力前の初期送信量が最小構成で約3万2800トークン、実運用環境では最大約7万5000トークンに達することが分かった。
