Tất cả bài viết Danh sách
AI & Enterprise
Oracle đặt trọng tâm vào bảo mật, dữ liệu và kiểm soát agent AI
Oracle cho rằng doanh nghiệp muốn triển khai AI vào vận hành thực tế cần ưu tiên bảo mật, quản trị dữ liệu và kiểm soát agent AI, thay vì chỉ tập trung vào hiệu năng mô hình.
AI & Enterprise
UNNet mở rộng Tarantula, hỗ trợ doanh nghiệp triển khai agentic AI
UNNet cho biết đã mở rộng cung cấp Tarantula AI Data Platform, nền tảng kết nối cơ sở dữ liệu, tài liệu và hệ thống nội bộ của doanh nghiệp với AI để triển khai các ứng dụng agentic AI.
AI & Enterprise
Năng lực triển khai AI mới quyết định lợi thế cạnh tranh tài chính
Khi AI dần trở thành tiêu chuẩn trong tài chính, lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở việc sở hữu mô hình mà ở năng lực triển khai vận hành trên nền tảng dữ liệu thống nhất.
-
AI & Enterprise
KT đoạt giải chuyển đổi số nhờ hiện đại hóa hệ thống phân tích dữ liệu bằng AI
-
AI & Enterprise
Databricks ra mắt kiến trúc LTAP phục vụ AI agent
-
Columns
Chuyển đổi AI trong doanh nghiệp: Một agent là không đủ
-
AI & Enterprise
Big Tech tăng tốc với trợ lý AI cá nhân, nỗi lo “SaaSpocalypse” hạ nhiệt
-
AI & Enterprise
SAP mua Prior Labs và Dremio, tăng cược vào AI cho dữ liệu có cấu trúc
-
AI & Enterprise
SAS mở rộng Viya, cho phép phân tích tại chỗ không cần chuyển dữ liệu
-
AI & Enterprise
Oracle ra mắt AI Database 26ai, đưa AI tới ngay nơi dữ liệu được lưu trữ
-
AI & Enterprise
Oracle và AWS triển khai Oracle AI Database@AWS tại khu vực AWS châu Á - Thái Bình Dương (Seoul)
-
AI & Enterprise
Oracle nâng cấp Oracle AI Database, đẩy mạnh Agentic AI cho hệ thống vận hành cốt lõi
-
AI & Enterprise
ITCEN InfoYou mở rộng các dự án Databricks, thu hẹp khoảng cách khai thác dữ liệu cho AI
-
AI & Enterprise
Snowflake tăng tốc chiến lược xử lý AI ngay tại nơi dữ liệu lưu trữ
-
AI & Enterprise
UNNET giới thiệu Tarantula Lakehouse cho khối tài chính, ra mắt Tarantula AI vectorDB