Oracle ngày 25/3 cho biết đã nâng cấp Oracle AI Database bằng cách bổ sung Agentic AI, nhằm giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu theo thời gian thực ngay trong các hệ thống vận hành cốt lõi.

Theo Oracle, Oracle AI Database được xây dựng để tích hợp thống nhất Agentic AI với dữ liệu doanh nghiệp, từ cơ sở dữ liệu vận hành đến lakehouse phân tích. Cách tiếp cận này cho phép các AI agent truy cập dữ liệu doanh nghiệp theo thời gian thực một cách an toàn, bất kể dữ liệu được lưu ở đâu.

Oracle cho biết các AI agent có thể kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được huấn luyện từ dữ liệu công khai với dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp để tạo ra các phân tích chuyên sâu.

Khách hàng doanh nghiệp có thể tự lựa chọn mô hình AI, framework cho Agentic AI, định dạng dữ liệu mở và nền tảng triển khai. Với các khách hàng sử dụng Oracle Exadata, tính năng “Exadata Powered AI Search” được thiết kế để hỗ trợ Agentic AI ở quy mô lớn, đồng thời tăng tốc hiệu năng truy vấn cho các tác vụ Agentic AI nhiều lớp và khối lượng dữ liệu lớn.

Ông Juan Loaiza, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách công nghệ cơ sở dữ liệu của Oracle, cho biết thế hệ AI doanh nghiệp tiếp theo sẽ được quyết định bởi khả năng giúp khách hàng ứng dụng AI một cách an toàn ngay trong các hệ thống vận hành cốt lõi, từ đó thúc đẩy đổi mới, nâng cao năng suất và rút ra các phân tích chuyên sâu.

Theo ông, Oracle AI Database không chỉ lưu trữ dữ liệu mà còn giúp “kích hoạt” dữ liệu cho AI. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể xây dựng và quản trị các ứng dụng AI tự trị có khả năng truy vấn và thực thi trên dữ liệu doanh nghiệp theo thời gian thực một cách an toàn, dựa trên nền tảng vận hành có độ ổn định ở cấp độ các sở giao dịch chứng khoán, trên các đám mây lớn cũng như hạ tầng on-premise.