UNNET, doanh nghiệp chuyên về nền tảng dữ liệu AI, ngày 19/3 đã tổ chức hội thảo “Chiến lược nền tảng dữ liệu AI Tarantula” tại khách sạn Conrad Seoul. Tại sự kiện, công ty giới thiệu trường hợp triển khai Tarantula Lakehouse trong khối tài chính và đồng thời công bố sản phẩm Tarantula AI vectorDB.

Trọng tâm của hội thảo là trường hợp của NEXTRADE, doanh nghiệp dữ liệu tài chính vận hành trên nền tảng hệ thống giao dịch thay thế (ATS) đầu tiên tại Hàn Quốc.

Theo thông tin được công bố tại sự kiện, NEXTRADE xử lý lượng giao dịch trung bình khoảng 15 nghìn tỷ won mỗi ngày, có thời điểm lên tới 59 nghìn tỷ won. Khối lượng dữ liệu phát sinh vì vậy vào khoảng 120GB mỗi ngày, tương đương 30-40TB mỗi năm.

UNNET cho biết tốc độ gia tăng dữ liệu nhanh đã khiến chi phí lưu trữ tăng lên, đồng thời gây khó cho việc phân tích và ứng dụng AI. Việc phải vận hành riêng hệ thống phân tích cũng làm công tác quản trị trở nên phức tạp hơn, trong khi khả năng kết nối với dịch vụ đám mây và các hệ thống AI còn hạn chế.

Nhằm xử lý các điểm nghẽn này, NEXTRADE đã đưa Tarantula Lakehouse vào sử dụng. Đây là mô hình tích hợp lưu trữ và phân tích dữ liệu trên cùng một kiến trúc, cho phép tập trung dữ liệu tại một nơi để phân tích tức thời, phục vụ AI và kết nối với môi trường đám mây.

CEO Kim Ju-seop của UNNET nhấn mạnh Tarantula Lakehouse là nền tảng đã được kiểm chứng qua vận hành thực tế trong ngành tài chính, đồng thời là giải pháp thực tiễn có thể cải thiện cả chi phí lẫn hiệu năng.

Cũng tại hội thảo, UNNET công bố Tarantula AI vectorDB. Nếu cơ sở dữ liệu truyền thống chủ yếu tìm kiếm theo từ khóa, vectorDB có khả năng hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh của câu để truy xuất những thông tin tương đồng.

Theo UNNET, Tarantula AI vectorDB có thể vận hành ổn định trong môi trường on-premise, phù hợp với các tổ chức tài chính và cơ quan nhà nước có yêu cầu bảo mật cao. Sản phẩm này cũng được thiết kế để bảo đảm tốc độ tìm kiếm trong các môi trường dữ liệu quy mô lớn.