UNNet ngày 14/10/2026 cho biết đã mở rộng cung cấp Tarantula AI Data Platform, giải pháp giúp doanh nghiệp kết nối cơ sở dữ liệu, tài liệu và các hệ thống nghiệp vụ nội bộ với trí tuệ nhân tạo nhằm triển khai các ứng dụng agentic AI.

Theo UNNet, công ty tập trung vào lớp hạ tầng dữ liệu phục vụ AI, trong khi các đối tác đảm nhận phát triển AI agent và ứng dụng cho từng bài toán nghiệp vụ. Vai trò của UNNet là hỗ trợ kết nối dữ liệu, tối ưu hiệu năng, tăng cường bảo mật và bảo đảm độ ổn định khi vận hành.

Doanh nghiệp này cho biết Tarantula cho phép AI truy xuất, tìm kiếm và phân tích cả dữ liệu có cấu trúc lẫn phi cấu trúc trong nội bộ doanh nghiệp.

Trên nền tảng này, các đối tác có thể phát triển nhiều ứng dụng như quản trị quan hệ khách hàng (CRM) hoặc phân tích log. UNNet cũng cho biết sẽ hỗ trợ tích hợp các giao diện mở, trong đó có Model Context Protocol (MCP), để AI agent có thể truy cập dữ liệu và công cụ theo chuẩn chung.

Một điểm nhấn khác của giải pháp là khả năng triển khai trong môi trường on-premise, giúp dữ liệu không phải đưa ra bên ngoài hệ thống. Theo công ty, mô hình này phù hợp với các lĩnh vực như tài chính và khu vực công, nơi có yêu cầu nghiêm ngặt về phân tách mạng và bảo vệ thông tin cá nhân.

UNNet cho biết nền tảng được xây dựng theo kiến trúc lakehouse dựa trên định dạng bảng mở Iceberg, qua đó có thể kết nối với các dịch vụ đám mây như Amazon Web Services (AWS) và Snowflake.

Ông Kim Ju-seob, CEO của UNNet, cho biết việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp đang vượt qua giai đoạn chỉ dừng ở hỏi-đáp, để bước sang giai đoạn AI có thể hiểu dữ liệu doanh nghiệp và trực tiếp thực hiện công việc. Ông nói thêm rằng UNNet sẽ dựa trên Tarantula AI Data Platform, giải pháp đã được kiểm chứng trong các môi trường vận hành trọng yếu của ngành tài chính, để phối hợp với đối tác AI hỗ trợ toàn bộ quá trình xây dựng ứng dụng AI.