Snowflake đang tăng tốc chiến lược đưa khả năng xử lý AI vào ngay nền tảng dữ liệu của mình, thay vì buộc doanh nghiệp phải đưa dữ liệu ra ngoài để vận hành các mô hình AI. Các động thái gần đây, gồm thỏa thuận hợp tác trị giá 200 triệu USD với OpenAI, thương vụ mua lại Observe AI và việc công bố Project Snowwalk, đều đi theo hướng này.

Theo The Register ngày 23/3 (giờ địa phương), ông Gary McConnell, CEO của đối tác VirtuITy, cho biết các bước đi kể trên của Snowflake cùng nhắm tới một mục tiêu: cho phép doanh nghiệp xử lý AI trực tiếp trong nền tảng dữ liệu, thay vì tách riêng dữ liệu và môi trường AI.

Ông McConnell nói trước đây doanh nghiệp thường phải kết nối data warehouse, feature store và một môi trường AI/ML riêng biệt. Trong đó, feature store là nơi tiền xử lý, lưu trữ và quản trị dữ liệu phục vụ mô hình. Snowflake hiện muốn hợp nhất toàn bộ cấu trúc này vào một nền tảng thống nhất.

Tốc độ mở rộng tệp khách hàng của Snowflake cũng cho thấy nhu cầu ngày càng lớn đối với cách tiếp cận này. Trong ba năm, số khách hàng của công ty đã tăng 70%, từ 7.800 vào tháng 1/2023 lên 13.330 vào tháng 1 năm nay. Số doanh nghiệp thuộc Forbes Global 2000 sử dụng dịch vụ của Snowflake cũng tăng từ 573 lên 790 trong cùng giai đoạn. Nhóm khách hàng này đóng góp 43% doanh thu 4,7 tỷ USD trong năm tài chính gần nhất.

Đầu năm nay, Snowflake ký hợp tác với Google để tích hợp mô hình Google Gemini vào Cortex AI. Đến tháng 2, công ty tiếp tục ký thỏa thuận trị giá 200 triệu USD với OpenAI.

Snowflake cũng giới thiệu Snowflake Postgres, một cơ sở dữ liệu được tối ưu cho AI agent. Sản phẩm này được xây dựng trên PostgreSQL mã nguồn mở và cho phép sử dụng PostgreSQL ngay trong môi trường data lakehouse của Snowflake.

Gần đây, công ty bắt đầu thử nghiệm beta Project Snowwalk. Dự án sử dụng các persona AI theo từng vai trò để cung cấp sẵn quy trình làm việc và bộ chỉ số cho từng bộ phận như tài chính, bán hàng, marketing và vận hành.