Oracle vừa giới thiệu Oracle AI Database 26ai, nền tảng cơ sở dữ liệu tối ưu cho AI, với trọng tâm là đưa AI tới ngay nơi dữ liệu được lưu trữ thay vì buộc doanh nghiệp phải di chuyển dữ liệu sang một hệ thống riêng để xử lý.

Trong bối cảnh các hãng công nghệ đẩy nhanh việc tích hợp AI agent vào cả phần cứng lẫn phần mềm cho thị trường điện toán doanh nghiệp, Oracle đang tăng tốc mở rộng thế mạnh cốt lõi về cơ sở dữ liệu để phục vụ AI.

Theo Oracle, chiến lược AI Database của hãng tập trung vào ba mục tiêu chính: khai thác dữ liệu nội bộ an toàn hơn, giảm độ phức tạp trong triển khai AI và hạn chế nhu cầu dịch chuyển dữ liệu giữa nhiều hệ thống.

Hasan Rizvi, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách kỹ thuật cơ sở dữ liệu tại Oracle, cho biết: “Các mô hình như ChatGPT của OpenAI hay Claude của Anthropic được huấn luyện trên dữ liệu công khai. Muốn tạo ra giá trị thực sự từ AI, doanh nghiệp phải có khả năng sử dụng dữ liệu nội bộ một cách an toàn. Oracle AI Database là nền tảng phù hợp cho mục tiêu đó”.

Oracle cho biết Oracle AI Database 26ai được thiết kế với AI là thành phần trung tâm trong quản trị dữ liệu, nhằm hỗ trợ tổ chức áp dụng AI trên toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp.

Sản phẩm này được định vị theo mô hình “AI-native DB”, cho phép triển khai AI trên toàn bộ stack dữ liệu và phát triển, gồm AI Vector Search, AI cho quản trị cơ sở dữ liệu, AI cho phát triển dữ liệu, AI cho phát triển ứng dụng và AI cho phân tích.

Theo ông Rizvi, một trong những lợi ích lớn của nền tảng là giảm nhu cầu di chuyển dữ liệu để phục vụ AI. Nhờ tích hợp sẵn vector database, doanh nghiệp không cần chuyển đổi dữ liệu từ hệ quản trị hiện có sang một vector database riêng, mà có thể ứng dụng AI trực tiếp trên dữ liệu đang lưu trữ.

Oracle cũng tích hợp framework agentic AI ngay trong cơ sở dữ liệu. Ông Rizvi nhận định trong thời gian tới, các hệ thống và ứng dụng sẽ sử dụng agent ngày càng nhiều. Với Database 26ai, doanh nghiệp có thể phát triển các ứng dụng khai thác dữ liệu ngay trong cơ sở dữ liệu, không chỉ tránh việc phải chuyển dữ liệu mà còn tăng khả năng kiểm soát hoạt động quản trị AI agent.

Đơn giản hóa cũng là thông điệp Oracle đặc biệt nhấn mạnh trong chiến lược AI Database. Theo ông Rizvi, dữ liệu phân tán là yếu tố khiến việc triển khai AI trở nên phức tạp. Vì vậy, Oracle đưa ra “converged data engine”, hỗ trợ đồng thời dữ liệu quan hệ, dữ liệu tài liệu và dữ liệu vector trên cùng một engine. “Muốn theo kịp tốc độ phát triển rất nhanh của AI, phải loại bỏ sự phức tạp”, ông nói.

Một hướng đi khác của Oracle là giảm sự phụ thuộc vào các kiến trúc dữ liệu rời rạc khi doanh nghiệp triển khai AI. Theo hãng, việc tái cấu trúc lakehouse theo hướng ưu tiên hỗ trợ Apache Iceberg - định dạng bảng mã nguồn mở dành cho quản trị dữ liệu quy mô lớn - là một phần của chiến lược này.

Ông Rizvi cho biết “Oracle lakehouse đang phát triển thành một AI data hub với 80 connectors”, đồng thời nhấn mạnh rằng ngoài dữ liệu lưu trữ trong Oracle Database, doanh nghiệp cũng có thể triển khai AI trên dữ liệu đặt tại các nền tảng bên thứ ba có hỗ trợ Iceberg.

Lãnh đạo Oracle cũng cho rằng khả năng triển khai Oracle AI Database dưới nhiều mô hình khác nhau sẽ giúp nền tảng này trở nên đáng chú ý hơn trong bối cảnh AI chủ quyền được nhiều quốc gia quan tâm.

Theo ông, Oracle Database có thể vận hành trên cùng một “converged data engine” tại các môi trường on-premise, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), hybrid cloud và cả các đám mây của bên thứ ba. Doanh nghiệp có thể chọn để Oracle quản trị hoặc tự quản trị, đồng thời linh hoạt di chuyển workload giữa các môi trường khác nhau. “Xét về chủ quyền dữ liệu, đây là điểm khác biệt lớn nhất”, ông Rizvi nói.