韓国政府による独自AI基盤モデル開発事業「独波モデル」の2次評価では、モデル性能だけでなく、実用性や産業活用の可能性が選定を左右した。グローバルベンチマークで最上位だったMotif Technologiesが落選する一方、Upstage、SK Telecom、LG AI Researchの3社が3次評価に進む。政府は当初計画通り最終2社を選ぶ方針だが、その後の2027年支援の枠組みは、フロンティアAI開発事業との連動も視野に見直す。

科学技術情報通信部が18日に公表した2次評価結果によると、通過したのはUpstage、SK Telecom、LG AI Researchの3社で、Motif Technologiesは選外となった。評価配点はベンチマーク評価40点、専門家評価35点、ユーザー評価25点だった。

同日、政府ソウル庁舎で開いた説明会で、リュ・ジェミョン科学技術情報通信部第2次官はMotifの落選理由について、「技術力は高かったが、評価全体の75点を占める実用性・活用性の項目で他社を下回った」と説明した。

Motifは、グローバルAI評価プラットフォーム「Artificial Analysis」のAI知能指数（AAII）で47点を記録し、4チーム中首位だった。政府によると、米中以外で開発されたモデルとしてはAAII基準で最高水準の成績で、世界のAI企業の最上位モデルを比較したランキングでもトップ10に入ったという。

一方、3次評価に進んだ各社は、技術性能に加えて実際のサービス実装や産業分野での展開可能性を訴求した。

Upstageは、ポータル「Daum」やTimelyへの適用計画に加え、FuriosaAIのニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）との協業を提示した。Daumの実サービス環境で概念実証（PoC）を進めており、国産AIソフトウェアとハードウェアを組み合わせた事例として評価を受けた。

SK Telecomは、数理推論や韓国語分野での性能に加え、大規模な商用サービスへの実装実績が評価された。国防向けモデルの提供、製造業向け特化エージェントの実証、法務・税務分野のデモなどを通じて、現場での適用可能性を示したという。

LG AI Researchは、国際機関を含むグローバル組織との協業戦略、エージェント型AIの差別化、モデルの信頼性確保とリスク管理体制を提示した。政府は、安全性・信頼性への対応とグローバル展開の可能性を評価したとしている。

評価設計も、技術性能だけで順位が決まらない仕組みとなっていた。100点満点のうち、AAIIベンチマークの配点は25点にとどまる。ベンチマーク評価はAAIIの25点と、韓国知能情報社会振興院（NIA）ベンチマークの15点で構成し、これに専門家評価35点、ユーザー評価25点を加えた。

2次評価では活用面の比重も高めた。実際の利用者が感じる使い勝手や有効性まで評価に反映する狙いがある。専門家評価では、国内外のAIエコシステムへの波及効果や貢献計画の配点を、1次評価の10点から15点に引き上げた。ユーザー評価では、従来のAI専門ユーザーに加え、一般国民評価10点を新設した。

もっとも政府は、「使用性評価だけで合否が決まったわけではない」としている。科学技術情報通信部によると、ベンチマークでは1位と4位の差が4点、専門家評価では2.4点、ユーザー評価では5点にとどまり、各評価領域で首位の企業もそれぞれ異なっていた。

リュ次官は「特定項目が決定打になったと言い切れないほど、各項目の差が積み重なった結果だ」と述べた。

一般国民評価には約1400人が応募し、このうち200人を選抜、最終的に185人が参加した。科学技術情報通信部は、一般国民評価の点数は最終通過チームの選定に影響しなかったと明らかにした。

評価の前後で浮上した「ベンチマーク対策」論争についても、結果には反映しなかった。政府はArtificial Analysisに分析を依頼した結果、評価項目に合わせた体系的な暗記や過学習（オーバーフィッティング）を裏付ける手掛かりは確認されなかったとの回答を得たと説明。専門家評価などでも、公正性を損なう事案は見つからなかったとしている。

3次評価は、2次結果に対する異議申し立て手続きの終了後に始める。Motif Technologiesは2次評価について異議を申し立てない方針を示しており、政府は当初計画通り3社から最終2社を選ぶ考えだ。

ただ、評価項目や配点、具体的な日程はまだ決まっていない。リュ次官は「1次、2次の経験を踏まえて補完すべき点がないか点検し、参加する3社と協議したうえで、できるだけ早く確定し公表する」と述べた。

3次評価に進む3社には、下半期に各社あたり1000基規模のNVIDIA B200 GPUを支援する。上半期の768基規模から増やす。チェ・ドンウォン科学技術情報通信部人工知能インフラ政策官は、「6カ月の賃借を前提とすると、1社あたり約400億ウォン、3社合計で約1200億ウォン規模になる」と説明した。

一方、最終2社を選定した後の支援方式については再検討に入る。独波モデル事業は当初、3次評価で最終2社を選び、2027年の1年間に追加開発を進め、グローバル最上位モデルの約95％水準の能力を持つAIモデルの開発を目標としていた。

しかし、世界のフロンティアモデルの性能向上が加速するなか、政府と参加企業は、現在の支援規模や競争方式のままで当初目標を達成できるのかを見直している。リュ次官は、フロンティア企業の性能が指数関数的に伸びる状況で、現行方式で追随できるのかについて企業と継続的に議論してきたと説明した。

キム・ギョンマン科学技術情報通信部人工知能政策室長は説明会後、記者団に対し、フロンティア級モデル競争に対応するには少なくとも1兆以上のパラメータ規模のモデルまで検討する必要があり、そのためには兆ウォン単位の追加財源が必要になる可能性があると語った。

政府は今後、独波モデルと汎用人工知能（AGI）プロジェクトなど関連事業との連携・再編も検討する。

リュ次官は「新たな競争の場が必要だ」としたうえで、「資源をこれまでのように分散するのか、それとも集中するのか。企業側にとって望ましいコンソーシアムの形は何か、といった点を議論している」と述べた。政府内でも、財政支援の可能性や事業の実効性を検討しているという。

そのうえで「政府予算が確定すれば、議論中の内容をできるだけ早く改めて説明したい」と話した。