クラウド基盤のAIエージェントを前面に押し出すビッグテック各社の動きが加速する中、未来学者のベルナード・マー氏は、企業経営者がOpenCloのようなオンプレミス型AIエージェントの戦略的価値に目を向けるべきだと訴えている。

同氏は最近、自身のWebサイトで、OpenCloが企業のAIエージェント導入を巡る課題に対する有力な代替案になり得るとの見方を示した。

OpenCloは、自律型AIエージェントの構築と展開を可能にするオープンソースのプラットフォーム。十分な技術力があれば、誰でもエージェントを開発し、実行できるという。

OpenClo上で動作するエージェントは、指示を解釈し、目標達成に向けた手順を計画しながら、外部システムとも連携する。従来の指示待ち型ソフトウェアとは異なり、与えられた業務を24時間体制で自律的に処理できるとしている。

マー氏は、LinuxやApache、WordPressといったオープンソース技術の普及がインターネットの発展を後押ししたように、AIエージェント技術の裾野が広がれば、AI時代にも同様の変化をもたらす可能性があるとみている。

同氏は、企業がAIエージェントを巡って直面する課題として、主に4点を挙げた。

第1は統制だ。Salesforce AgentforceやMicrosoft Azureなどのクラウドサービス上でエージェントを運用すると、障害や利用規約の変更、値上げといった外部要因の影響を受けやすい。これに対し、オープンソースのフレームワークは、エージェントを自社インフラ上で完全に管理できる選択肢になるとした。

第2はサイバーセキュリティだ。既存のセキュリティツールは、人による攻撃の検知や防御を前提に設計されている。一方で、AIエージェントは脆弱性を継続的にスキャンし、完全自動化された攻撃を仕掛ける可能性があると指摘した。多くの企業は、こうした脅威の規模をまだ十分に認識していないとも述べている。

第3はガバナンスとコンプライアンス。既存の法令順守プロセスは人を前提に組まれているため、AIエージェントを完全には信頼できない以上、プロセスそのものの見直しが必要になるとした。

第4は組織文化の転換だ。機械が日常業務を担うようになれば、仕事の性質そのものが変わり、従業員にはタスク起点ではなく目標起点で考える姿勢が求められる。戦略的に考えられる人材の価値は、今後さらに高まるとの見方を示した。

マー氏は、多くの組織で「エージェント型AIの機会を生かす準備ができている」という認識と、実際の備えとの間に大きな隔たりがあると指摘する。このギャップを埋める力こそ、いま経営に求められる重要なリーダーシップであり、最大のリスクは備えを怠ることだと強調した。そうした遅れは、競争優位を急速に失う結果につながりかねないとしている。