Wall Streetで量子コンピューティングを次世代の有望投資先とみる動きが広がる一方、金融機関の間では実用化の時期を巡る見方に開きが出ている。技術的な潜在力への期待は強いものの、商用化までに必要な時間や現時点での実効性をどう見るかで、各社の姿勢は分かれている。

米ブロックチェーンメディアのCryptopolitanが26日付で報じたところによると、Goldman Sachsはかつて量子コンピューティングを資産運用に活用する実証に取り組んだが、明確な成果を確認できなかった。一方のJPMorgan Chaseは研究体制を維持し、中長期の視点で開発を続けている。

Goldman Sachsは約3年前、少人数の研究チームを立ち上げ、Amazonと共同で、量子コンピューティングが富裕層向け運用ポートフォリオのリターン改善に役立つかを検証した。ただ、結論は慎重なものだった。

検証では、対象アルゴリズムの計算完了に「数百万年」かかる可能性があるうえ、実用に耐えるシステムには少なくとも800万個の論理量子ビットが必要とされた。現在の技術水準は100個未満の量子ビットにとどまるという。

その後、Goldman Sachsはコスト削減の一環として、関連組織の大半を整理した。

これに対しJPMorgan Chaseは、より長期的なアプローチを採っている。物理学者、計算機科学者、数学者ら50人超の研究者を擁し、最適化、機械学習、暗号技術など幅広い分野で研究を続けている。

金融業界では、量子コンピューティングをAIに続く有望な投資テーマとみる向きがある一方、実ビジネスへの適用にはなお時間がかかるとの見方も根強い。

市場が注視しているのは、技術そのものよりも実用化までの時間軸だ。量子コンピューターは、重ね合わせや量子もつれといった物理現象を活用し、特定の計算では従来型コンピューターを大きく上回る可能性がある。

創薬、機械学習、金融リスクのモデリングなど、既存の計算能力では解決が難しい領域での活用が期待されている。ただ、実用水準のシステムの実現には、なお数年単位の時間が必要との見方が大勢だ。

それでも投資家の期待は、一部企業の評価にすでに織り込まれている。カナダのスタートアップXanadu Quantum Technologiesは上場後に株価が急騰し、市場の関心を集めた。同社は2030年までに初期の量子データセンターを構築する計画を示している。

ビッグテックもエコシステムの拡大に動いている。NVIDIAは最近、研究支援向けのオープンソースAIモデルを公開し、量子コンピューティング研究の基盤拡大を後押ししている。

量子コンピューティングが金融市場で敏感に受け止められる理由の一つは、暗号資産の安全性と直結するためだ。1994年にピーター・ショアが示したショアのアルゴリズムは、特定の暗号方式を破る理論的基盤として知られる。

現時点でビットコインの安全性が維持されているのは、これを実行できるほど安定した量子ビットを備えた量子コンピューターがまだ存在しないためだ。

ただ、必要資源に関する推定値は徐々に下がっている。Googleは先月公表した研究で、従来は数百万個規模と見積もられていた物理量子ビットの必要量を、50万個未満まで引き下げて示した。

一部の計算を事前に準備する手法によって、攻撃に要する時間を短縮できる可能性も指摘されている。

研究によれば、条件次第では秘密鍵の算出に約9分かかる可能性がある。これはビットコインの平均ブロック生成時間である10分に近く、攻撃者が対抗取引を先に送り込む余地が生じることを意味する。

より大きな問題は、すでに公開鍵が露出しているウォレットが相当数ある点だ。ブロックチェーン上では約690万BTCがこうしたウォレットに保管されており、全供給量のおよそ3分の1に当たる。

これらの資産は、取引中でなくても潜在的な攻撃対象になり得る。

金融各社の量子コンピューティングに対する姿勢の違いは、有望性への期待と実用化時期の不透明さの間にあるギャップを映している。収益機会は大きいとみられる一方、商用化やセキュリティ上の脅威がいつ現実になるのかはなお読みにくく、投資のペースも機関ごとに分かれている。