AI時代の文書形式として、Markdownの採用が広がっている。AIエージェントの普及を追い風に、民間企業だけでなく政府機関でも活用が進み始めた。

Markdownは2004年に米開発者のジョン・グルーバー氏とアーロン・シュワルツ氏が開発した軽量マークアップ言語。「#」で見出し、「**」で太字、「-」で箇条書きを表すなど、簡単な記号で文書構造を記述できる。

ファイルはプレーンテキストの「.md」形式で保存でき、一般的なテキストエディタで扱える。GitHubのREADMEや、大規模言語モデル（LLM）の学習データなど、開発やAI分野では広く利用されてきた。

関係者によると、Markdownがあらためて注目を集めている背景には、AIとの高い親和性がある。AIが文書を処理する際には通常、ファイル形式ごとに構文を解釈するパーサーが必要になるが、Markdownはプレーンテキストのため扱いやすい。学習や推論だけでなく、AIエージェント間で文書を受け渡す際の処理負荷も抑えやすいという。

政府分野でも、公的データのAI活用に向けてMarkdownへの関心が高まっている。ChatGPTなど多くのグローバルAIサービスでは、HWPやHWPX形式への対応が限定的で、公的データをAI開発や各種サービスに活用する上で障壁になってきた。

国家人工知能戦略委員会（国家AI戦略委）は3月5日、分科会ごとの会議・討論結果をMarkdownで作成・管理し、委員会サイトで公開すると発表した。

イム・ムニョン国家AI戦略委常任副委員長は「AI時代には政策の内容だけでなく、政策情報を蓄積・管理する仕組みそのものを革新することが重要だ」としたうえで、「文書体系の転換は、政府のAI活用のあり方と働き方の文化を変える出発点になる」と述べた。

民間でも、AIエージェントの普及に伴ってMarkdownの需要が増している。自然言語によるコーディングでは、AIコーディングエージェントに背景情報やルール、文脈を事前に与える「コンテキストエンジニアリング」が成果物の品質を左右する。

この作業では、Markdownファイルに情報を整理して入力するケースが多い。Claude CodeやCursorなど主要なAIコーディングツールもMarkdownファイルを直接読み込み、コード生成に反映できるという。

Markdownベースの知識管理アプリ「Obsidian」も存在感を高めている。Obsidianで作成したノートは、すべてローカル環境にMarkdownファイルとして保存される。

そのため、AIコーディングエージェントと接続してそのまま活用しやすく、開発者や研究者を中心に利用が広がっている。

クラウド型コラボレーションツール「Notion」はMarkdownのインポートとエクスポートに対応する。内部でMarkdownファイルとして保存しているわけではないが、Markdown形式での入出力は可能だ。

Notionは今年初め、世界のユーザー数が1億人を突破した。韓国ではGS、Hyosung、LG AI Research、Bucketplace、Kakao Styleなど、大企業やITプラットフォーム企業を中心に顧客企業を広げているとしている。

Notion関係者は「AIが文脈を理解しやすいMarkdown構造のサービスが、より価値を認められる時代になった」と説明した。

そのうえで、「企業が検索拡張生成（RAG）を構築しても品質が上がらないのは、結局はデータ構造の問題だ。Markdownベースでデータを整理することが解決策になり得る」と述べた。