大韓民国科学技術情報通信部と韓国研究財団は1月7日、「大韓民国科学技術人賞」の1月受賞者に、Fanesia代表でKAIST電気電子工学部教授のチョン・ミョンス氏を選んだと発表した。モジュール型AIデータセンターアーキテクチャの設計技術を通じ、AIインフラのコスト削減と効率向上に貢献した点を評価した。

同賞は今年から、従来の「今月の科学技術人賞」から名称を改めた。優秀な科学技術者をたたえる表彰としての権威向上を図る狙いがある。

同部は今回の選定理由について、次世代半導体やAIなどコンピューティングシステム分野の技術ロードマップや標準化の議論が活発になる1月に合わせ、チョン氏の研究成果を受賞対象にしたと説明した。

ChatGPTのような大規模AIサービスは、膨大な演算能力とメモリを必要とし、数百万規模の機器が接続された超大規模システム上で動作する。従来の方式では、CPU、GPU、AIアクセラレータ、メモリの構成比が固定されるため、実際の利用需要に応じた最適化が難しいという課題があった。

チョン氏はこうした課題に対応するため、必要に応じて異なる機器を柔軟に組み合わせて使えるモジュール型AIデータセンターアーキテクチャを設計した。あわせて、多数の機器を接続する方式やリンク構成、機器間トポロジーなどを整理した設計ガイドも整備した。

さらに、次世代接続規格「Compute Express Link（CXL）」を基盤に、異なるシステム機器を別ノードとして分離・管理できる低消費電力・高効率のリンク技術も開発した。これにより、モジュール型AIデータセンターの拡張性と運用の柔軟性を高めたとしている。

このほか、より効率的なシステム構成と利用者需要への対応に向け、UALinkやNVLinkなどアクセラレータ中心のリンク技術、高帯域幅メモリ（HBM）技術をモジュール型AIデータセンターに統合する方向性も示した。こうしたリンク基盤のシステム設計とデータセンター構造については、技術ホワイトペーパーとして公開している。

チョン氏はKAISTの教員創業企業であるFanesiaの創業者でもある。コンピュータアーキテクチャ分野の権威ある学会であるISCAでは、名誉の殿堂入りを果たした。大韓民国科学技術情報通信部の基礎研究事業を2回担当したほか、GPUメモリ拡張キットで「CES 2025イノベーションアワード」を受賞するなど、AIインフラと半導体接続技術分野で実績を重ねてきた。

チョン氏は「個々の機器の性能向上だけでなく、それらを効率的につなぎ、活用するためのリンク技術を継続的に研究し、AIインフラ分野における国家競争力の確保に貢献したい」とコメントした。