韓国政府が、フィジカルAI分野の産業支援を本格化する。3年以内に独自の共通基盤技術を確立し、研究開発から産業現場への適用まで一体で後押しする方針だ。

11日、ソウル・汝矣島の国会議員会館で開かれた「フィジカルAIフロンティア強国・新技術朝食フォーラム」で、ペ・ギョンフン副首相は「製造強国として競争力を維持するには、フィジカルAIへの備えが不可欠だ」と述べた。そのうえで、ワールドモデルやフィジカルAI基盤モデル、スマートファクトリー設計などを含むフルスタックでの競争力確保が必要だとし、「国家R&Dから現場適用まで、政府として最大限支援する」と強調した。

同フォーラムは、フィジカルAI分野での技術主導権確立を目指し、産学官の専門家約30人が参加して開かれた。この日はチョン・ドンヨン統一部長官が座長を務め、約60分にわたって自由討論が行われた。

発表したイ・ドギュ韓国科学技術情報通信部情報通信政策室長は、韓国の製造現場には熟練工が長年にわたり蓄積してきた経験やノウハウがある一方、そうした知見のデータ化はなお十分ではないと指摘した。こうした独自のAI資産を有機的に結び付ければ、世界を先導するフィジカルAIの創出も可能だとした。

一方で、海外勢の動きは速い。米国ではTeslaやNVIDIAなどのビッグテックがフィジカルAIプラットフォームの主導権を握りつつあり、中国はヒューマノイドの出荷で世界の約87％を占めるなど量産能力で優位に立つ。イ室長は「迅速かつ戦略的な対応が急務だ」と述べた。

政府は、フィジカルAI育成策として、3年以内に独自の共通基盤技術を確保する計画だ。具体的には、製造現場の熟練ノウハウを蓄積・活用するデータパイプラインの構築、ロボット向けAIモデルの開発、仮想環境での合成データ生成に向けたワールドモデル開発を進める。あわせて、高性能・低消費電力のコンピューティングプラットフォーム、ヒューマノイドの基盤技術、物理法則に基づくAIコア技術の開発も支援する。グローバルAI企業と韓国企業の協力も後押しする方針だ。

産業界からは、フィジカルAIの商用化を見据えた協業エコシステムの整備や、オンデバイスAI半導体への投資拡大を求める声が相次いだ。

Doosan Roboticsのキム・ミンピョ代表は、フィジカルAIの普及に伴ってオンデバイスAI半導体の重要性が一段と高まると指摘した。AI搭載の協働ロボットを製造現場に速やかに投入できるよう、旗艦プロジェクトに本格的に組み込むべきだと提案。あわせて、AI搭載ロボットの作業安全性や産業安全認証を安定的に拡大できるよう、サンドボックス制度の整備を求めた。

Hanwha Aerospaceのソ・ヨンウ専務は、政府が進めるデータパイプライン構築の方向性に賛同しつつ、「データ収集そのものが目的ではなく、実際の学習と行動につながる全体構造が必要だ」と述べた。現行政策では、ロボットの「感知・思考・行動」の3段階のうち、行動に当たるアクションモデル開発が抜け落ちているとして、補完の必要性を指摘した。

DeepXのチョ・ヨンホ副社長は、「フィジカルAIの時代は、クラウドインフラがなくても産業現場の至る所でAIが動く時代になる」と述べ、低消費電力のオンデバイスAI半導体の必要性を訴えた。グローバル市場で覇権がまだ固まっていない今こそ韓国企業が主導権を確保する好機だとし、半導体ファブレス、ソフトウェア企業、需要企業が連携して商用リファレンスを積み上げる仕組みが急務だと述べた。

Rebellionsは、サーバー型NPUのフィジカルAI活用の可能性を示した。キム・ヨンシン理事は、フィジカルAIではエッジ型NPUがまず想定されやすいとしながらも、サーバー型でも大規模推論に加え、危険状況のシミュレーションや合成データ生成など幅広い用途があると説明した。コスモスモデルを支援しており、フィジカルAI分野への本格対応を進めていると述べた。

EXEMは、熟練ノウハウのデータ化を促す政府レベルのインセンティブ設計を提案した。コ・ピョンソク代表は、製造現場の熟練工が持つ暗黙知やノウハウを、国家エコシステムに参加する企業が幅広く活用できるようにすることが重要だと指摘。その引き出しに向け、具体的で実行可能なインセンティブを大胆に提示する政策が必要だと強調した。

この日のフォーラムには、ペ・ギョンフン韓国科学技術情報通信部長官、チョン・ドンヨン統一部長官、イ・ドギュ同部情報通信政策室長、キム・ソンヨル産業通商資源部室長、チョン・ジヌク「共に民主党」議員、「国民の力」のチェ・ヒョンドゥ議員、イ・チョルギュ議員らが出席した。産業界からはNine Eyes、Naver、Doosan Robotics、Dmillion、DeepX、RobotwareAI、Robros、Rebellions、Realworld、MAUM AI、Mindlogic、Mobilint、CERAGEM、Superb AI、SPHERE AX、EXEM、Persona AI、Flitto、Hanwha Aerospace、KT、LG AI Research、LG CNS、NC AI、SKTなどが参加した。