Red Hatは2月27日、AIモデルやエージェント、アプリケーションをハイブリッドクラウド全体で展開・管理できる統合AIプラットフォーム「Red Hat AI Enterprise」を発表した。

同社によると、Red Hat AI Enterpriseは、「Red Hat AI Inference Server」「Red Hat OpenShift AI」「Red Hat Enterprise Linux AI」で構成するRed HatのAIポートフォリオに新たに加わる。

併せて「Red Hat AI 3.3」も発表した。AIポートフォリオ全体にわたって主要な機能強化と改善を加え、各ソリューションに高度な推論機能とエージェント機能を統合する。LinuxおよびKubernetesベースのインフラ上で、いわゆる「metal-to-agent」の包括的なスタックを提供するという。

Red Hatは、企業向けAIが単純なチャットインターフェース中心の活用から、技術スタック全体との緊密な統合を必要とする自律型エージェントのワークフローへと急速に移行していると説明する。一方で、ツールの分散やインフラの不統一が障壁となり、多くの企業はなおPoC段階にとどまっているとしている。

こうした課題に対し、Red Hat AI Enterpriseは、モデルとアプリケーションのライフサイクルを統合し、開発から運用までを一元化することで対応すると強調した。

Red HatでAI事業部門のバイスプレジデント兼ゼネラルマネジャーを務めるジョー・フェルナンデス氏は、「AIが実質的なビジネス価値を生み出すには、分断されたサイロではなく、企業ソフトウェアスタックの中核要素として運用される必要がある」とコメントした。

その上で同氏は、「Red Hat AI Enterpriseは、インフラとイノベーションをつなぐ統合プラットフォームだ。Red Hat Enterprise LinuxとRed Hat OpenShiftに高度なチューニング機能とエージェント機能を組み込み、GPUアクセラレーション対応のハードウェアから、ビジネスロジックを支えるモデルやエージェントまで、スタック全体を提供する」と説明した。

さらに、「Red Hat AI 3.3によって、企業は断片的なPoCを脱し、ハイブリッドクラウド全体でガバナンスを確保しながら、再現性が高く高性能なAI運用環境を構築できる」としている。