Muzig AIは2月26日、AIが生成した音楽と人が制作した楽曲を高精度で識別する技術「Sound AI Detecting」を開発したと発表した。
同社によると、この技術は深層学習と機械学習アルゴリズムをベースに、楽曲の音響特性に加え、メロディーの展開パターンやリズムの構造的な規則性など、複数の要素を総合的に分析する。
従来の分析技術が主に波形照合に依存していたのに対し、新技術はAI生成物に固有のランダム性を手掛かりに、音楽の生成元を特定できるという。これにより、AIモデル特有のデジタルパターンと、人間の創作物に見られる不規則な特徴をより正確に見分けられるとしている。
Muzig AIのチェ・ムンボンCTOは「AI音楽に限らず、生成技術の高度化が進むほど、コンテンツの出所や権利関係を明確に識別する技術の重要性は一段と高まる」とコメントした。その上で「今回の技術が、AI生成コンテンツの透明性向上と創作者の権利保護につながる標準技術として定着することを期待している」と述べた。
同社は、開発を完了したサウンド追跡プログラムを基盤に、ディープフェイク音声の追跡システム構築も加速している。今後は、世界の音楽市場で技術競争力の確保を図るとともに、AIコンテンツの倫理や著作権保護に対応するソリューションを継続的に提供していく方針だ。
著者について
Chi-gyu Hwang
delight@d-today.co.kr