人工知能（AI）データセンター向け需要の急拡大を背景に、メモリ（RAM）価格が大幅に上昇している。従来は定番だった「RAM増設で手軽に性能を底上げする」手法が通用しにくくなり、PCアップグレードではGPUやモニターを優先する動きが現実味を帯びてきた。

ITメディアのTechRadarが19日（現地時間、2月）に報じた。AI市場の成長を受けてGPUやSSDも値上がり傾向にあるが、とりわけRAMは2025年12月以降、記録的な上昇を見せているという。

高性能なDDR5 RAMは、一部ではノートPC本体の価格に迫る水準まで上昇した。このため、これまで低コストで効果を得やすかったRAM増設は、費用対効果の面で魅力が薄れている。ユーザーには、従来とは異なる優先順位でアップグレード計画を立てることが求められている。

現時点で最も効果を実感しやすい選択肢として挙がるのがGPUの更新だ。RAMやCPUの交換に比べて初期費用はかさむ可能性があるものの、体感できる性能向上は大きい。旧世代GPUを使っている場合、最新世代に置き換えるだけで、システム全体を刷新せずにゲーム性能や作業効率の改善が見込める。

ただし、上位GPUへ一気に引き上げると、CPUや電源ユニット（PSU）、マザーボードまで見直しが必要になる場合がある。手持ちの構成とのバランスを見極めた上で選ぶことが重要になる。

内部パーツの値上がりが重い場合は、モニターの買い替えも有力な代替策となる。RAMと違って互換性の制約を受けにくく、一度購入すれば長く使いやすいためだ。とくにディスプレー製品は、RAMに比べると値引きの余地が大きく、比較的入手しやすい。解像度やリフレッシュレートを一段上げるだけでも、内部パーツの更新以上に使用感が改善する可能性があるという。

CPUのアップグレードも選択肢ではあるが、マザーボードやRAMの追加更新を伴うリスクを織り込む必要がある。最新CPUの多くはDDR5対応環境が前提となるため、高価なRAMを新たに購入する展開になりやすい。既存のDDR4 RAMを流用できる旧世代チップセットのマザーボードとCPUを組み合わせる選択は、コストを抑えたいユーザーにとって現実的な戦略といえる。

ストレージのSSDも、AI向けハードウェア需要の影響で今後さらに値上がりする可能性が高い。専門家は、1TB未満の低容量ストレージを使っている場合、価格上昇前に容量を確保しておくよう勧めている。あわせて、長期的な安定性を見据えた電源ユニットの交換や、冷却効率の改善を狙ったPCケースの更新も、比較的低コストで実施しやすい補助的なアップグレード策として挙げられた。

AI技術の普及がもたらした需給のゆがみは、PC自作市場の前提そのものを変えつつある。専門家は、部品価格の動向を注視しながら、単純なスペック競争ではなく、互換性と予算を踏まえた優先順位でシステムを見直すべきだと指摘している。