韓国政府のGPU支援事業に採択されたスタートアップが、次世代の大規模言語モデル（LLM）や韓国語特化の文書解析モデル、行動型AIエージェントの開発を本格化している。事業を運営する情報通信産業振興院（NIPA）は、クラウドサービスプロバイダー（CSP）と月次で利用状況を点検し、活用が不十分な場合や目的外利用が確認された場合は、資源を回収して再配分する方針だ。

関係機関や業界によると、韓国科学技術情報通信部のGPU支援事業に採択された企業では、拡散型トランスフォーマーを採用したLLMや、韓国語に特化した文書パースモデル、行動型AIエージェントなどの開発が進んでいる。

AIスタートアップのTrillionLabsは、NIPAの高性能コンピューティング支援事業を通じて、NVIDIAのH200 GPUを80基提供された。これを活用し、拡散型トランスフォーマー方式のLLM「Trida-7B」を開発した。

同社は、既存の自己回帰型モデルとは異なり、文全体を並列処理する構造を採用している点を特徴として挙げる。GoogleのGeminiなど、海外大手が取り組み始めている次世代アーキテクチャを独自に実装したとしており、モデルの重みと推論コードも公開したという。

TrillionLabsの関係者は「こうした挑戦的な技術を、自社だけの計算資源で実装するのは難しいが、政府支援がそのギャップを埋めた」と説明した。さらに「NIPAの担当チームが開発過程で随時コミュニケーションを取り、目標の精緻化を支援してくれたことも成功要因になった」と述べた。

生成AI企業のPosicubeも同事業でGPU支援を受け、韓国語特化の軽量ビジョン言語モデル（VLM、7B）の開発に活用している。PDF、PowerPoint、Word、スキャン画像などを解析し、Markdownへ自動変換する文書パースモデルで、海外製モデルでは対応しにくい韓国の公共機関や金融機関の独自様式への対応に重点を置いている。

開発後は、自社ソリューション「robi G」に搭載し、金融業界向けに提供する計画だ。

コマースAIエージェントを手がけるスタートアップのEnhanceは、2025年の補正予算で実施された高性能コンピューティング支援事業を通じ、9カ月間にわたりGPU支援を受けている。現在は、行動型AIモデル「ACT-2」の高度化に注力している。

ACT-2は、ボタンのクリックやメニュー選択、入力フォームへの記入などをWeb上で自律的に実行する大規模アクションモデル（LAM）に基づく。Enhanceの関係者は「GPU資源を基盤に、世界のAI市場で競争力を高めていく」と話した。

政府のGPU支援事業を運営するNIPAは、採択企業に資源を直接提供するCSPと毎月、利用状況を点検している。

NIPAの関係者は「GPU支援は、最終成果物そのものを支援する事業と異なり、開発の中間段階で活用されるケースが多い。そのため採択企業は対外公表に慎重だ」と説明した。その上で「成果事例は内部で管理し、報道機関などを通じて公開の意思が確認できた場合に限って提供している」と述べた。

韓国科学技術情報通信部は、補正予算で確保したGPUを1万基のうち4224基を159件の課題に優先配分した。残る5000基についても、産業界向け4000基、学界向け1000基として3月に追加公募を行う。

配分後は使用状況を定期的にモニタリングし、活用が不十分、または目的外利用が確認された場合はGPUを回収して再配分する方針だ。