SKTは3月4日、AIデータセンターの建設期間短縮とコスト削減を目指し、Supermicro、Schneider Electricと統合モデルの構築を進めると発表した。3社はスペイン・バルセロナで開催中のMWC 2026で、関連MOUを締結した。

今回の協業では、プレハブモジュラー方式を軸に、AIデータセンター向けの統合ソリューションを共同で推進する。SKTが持つAIデータセンター事業の運営経験に、サーバーとMEP（機械・電気・給排水）分野のグローバル企業の技術を組み合わせ、工期短縮と供給制約の緩和につなげる考えだ。

中核となるのは、電力、冷却、ITインフラをモジュール単位で事前製作し、現地で組み立てるプレハブモジュラー方式だ。

従来方式では、建屋の完成後にサーバーを順次導入するケースが一般的だった。これに対し、今回の方式ではサーバーと電力・冷却インフラを一体化したモジュールとして製作することで、工期短縮とコスト効率の改善が見込めるとしている。

Supermicroは、主要AI半導体メーカーとの協業を通じて、AIの学習・推論向け高性能GPUサーバーの設計・供給に強みを持つ。

また昨年には、米国の大手ビッグテック企業やAIインフラ企業と連携し、Blackwell GPUベースのサーバーと先進的な液冷技術を採用した大規模AIファクトリーの構築実績も示した。

今回の取り組みでは、高性能サーバーとGPUクラスターの構築に加え、冷却を含む主要インフラを一体で設計することで、高性能AI演算に最適化したデータセンター構築を支援する。

Schneider Electricは、データセンター向けの電力管理やデジタル基盤の運用管理ソリューションでグローバルに実績を持つ。

3社は今回の協業を通じ、大規模なAI需要に対応できるよう、インフラ設計から運用効率までを見据えたMEPベースのAIデータセンター統合モデルを提示する方針だ。

SKTでAIデータセンター事業を担当するハ・ミンヨン氏は、「AIデータセンター分野を代表するグローバルパートナーと連携し、プレハブモジュラー方式の統合ソリューションを推進する」とコメントした。

その上で、「これを基に、グローバルビッグテック顧客のAIデータセンター需要に先行対応し、コスト競争力の向上にもつなげたい」と述べた。