Samsung Electronicsは9月30日、ソウル特別市瑞草区の瑞草社屋で「Samsung AI Forum 2026」を開催した。テーマは「The Agentic Shift: From Intelligence to Impact」。今回は、自律的に判断してタスクを遂行するエージェント型AIと、実世界で動作するPhysical AIを主題に据えた。

フォーラムは今回で10回目。韓国国内のAI大学院に所属する教授・研究者100人と、Samsung ElectronicsのAI分野の役職員300人の計400人が参加した。イベントの模様はYouTubeでライブ配信した。

午前のセッションでは、ビッグテック各社の専門家や研究者が基調講演を行った。OpenAIのリチャード・ホー ハードウェア担当副社長は、大規模言語モデル（LLM）を基盤に自律的な意思決定を行うエージェント型AIが、企業や産業全体にもたらす変化について説明した。

AWSのアジア太平洋・日本地域AI技術リーダー、デイビッド・グリーンは、企業環境でエージェント型AIを安全かつ効率的に導入するためのセキュリティとガバナンスの戦略を示した。

Physical AI分野では、ワシントン大学のランジェイ・クリシュナ教授が講演した。視覚・言語モデルの推論上の限界を踏まえつつ、小規模モデルでも高性能なロボティクスAIを実装できる新たなパラダイムを紹介した。

Samsung Researchのキム・ユンヒョン常務（MIT教授兼任）は、エージェントの能力向上と適用範囲の拡大に向けた次世代「エージェント型インテリジェンス（Agentic Intelligence）」のアーキテクチャ革新案を提示した。

午後のセッションは、DX部門の「AI Technology」トラックと、DS部門の「AX Innovation」トラックの2つに分けて実施した。AI Technologyトラックでは、AIの高効率化、Physical AI、継続学習をテーマに議論した。

AIの高効率化セッションでは、デバイス設計の原則や最適化技術のほか、オンデバイスAIプラットフォームを適用した製品事例を紹介した。

Physical AIのセッションでは、現実世界の動作原理を学習して次の状況を予測し、行動結果を事前にシミュレーションするAIモデル「World Model（ワールドモデル）」を取り上げた。あわせて、ロボット向け基盤モデルの可能性と限界、Samsung Electronicsの関連研究成果も共有した。

継続学習のセッションでは、既存の知識を保持したまま新たな情報を素早く学習する「ユーザー最適化AI（Personalizing AI）」と、発売後の利用経験や不便点を自ら分析して性能を高める「自己進化AI（Self-Evolving AI）」の技術を紹介した。

AX Innovationトラックでは、半導体事業に直接適用しているAI技術や、グローバルパートナー各社のAI転換事例を発表した。Dell TechnologiesやAnthropicは、信頼性の高いAIエージェントの業務適用手法や、エンタープライズAIファクトリーの構築方法と導入事例を共有した。

DS部門のAX/PIセンターは、AIを半導体業務全般に適用した設計・製造の革新事例を紹介し、現場課題の解決に向けたAI基盤の業務革新の方向性を示した。

Samsung Electronicsのチョン・ヨンヒョン代表取締役副会長は歓迎のあいさつで、「エージェント型AIは単なる技術革新にとどまらず、働き方や組織文化そのものを変える」と述べた。その上で、「グローバルAIリーダーとともに進むべき方向を模索し、実質的なAI技術革新を推進していく」と語った。