の検索結果 Microsoft Research
AI & Enterprise
低価格AIでも総コスト逆転 高性能モデルが割安になる場合も
スタンフォード大学などの研究チームが最先端AIモデル8種類で6800件超のタスクを検証した結果、全体の32%で低価格モデルの総コストが高価格モデルを上回った。
AI & Enterprise
KAIST、脳波から意図を推定しAIの目標・行動を補正するBCI技術
KAISTは、脳波（EEG）から人の意図を推定し、AIが目標や行動を自律的に補正するBCI技術「神経価値整列（NVA）」を開発した。深層学習でRPEとSPEを識別し、リアルタイム制御につなげる。
AI & Enterprise
KAIST、LLMの時間推論を自動評価する診断システム開発
KAISTはMicrosoft Researchと共同で、LLMの時間推論能力を自動評価・診断するシステムを開発した。時間データベース理論を活用し、13種類の問題を自動生成して検証までを自動化。時間的ハルシネーションの検知精度を平均21.7%高めた。
