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AI & Enterprise

KAIST推出CluSTER微调技术:大模型微调耗时最高降69.6%

KAIST研究团队推出大语言模型微调技术“CluSTER”。该技术通过聚类筛选对训练贡献相近的数据,并将其均衡分配至多块GPU,在基本不影响模型表现的情况下,可将微调耗时最高缩短69.6%。实验结果显示,仅使用全量数据约31%即可完成微调。

Industry

Anthropic招股书披露多芯片布局 或挑战Nvidia长期定价权

Anthropic在招股书中披露,公司正借助自研软件在Amazon Trainium、Google TPU、Nvidia GPU和AMD GPU之间灵活调度算力,并将多方资源整合为统一“资源池”进行调度。市场认为,这一路线有望降低对Nvidia的依赖并增强议价能力,但多芯片体系建设门槛较高,短期内对行业格局的冲击仍有限。

AI & Enterprise

GPU云租赁厂商爆发:订单火热,盈利承压

面向AI训练和推理提供NVIDIA GPU集群租赁服务的GPU云租赁厂商正快速崛起,但高额资本开支、设备折旧和债务压力也在同步攀升。Gartner预计,到2030年,超过80%的相关运营商可能无法继续独立运营。尽管市场需求依旧旺盛、订单持续增长,信贷市场已显著降温,股价也明显走弱,行业整合预期升温。

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  • AI & Enterprise

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  • AI & Enterprise

    Apple开发“Minions”:整合闲置Mac GPU构建AI推理云

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  • AI & Enterprise

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    2026.10.13 13:41
  • AI & Enterprise

    Cisco发布新芯片和光模块,加码AI数据中心互联

    2026.10.13 06:58
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    CarbonSix在昌原设立物理AI制造创新据点,面向当地企业提供验证与导入支持

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    JD.com未来5年拟投放300万台机器人、部署100万辆无人车 加码物流自动化

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    Macquarie:Z.ai、MiniMax收入大增,仍可能持续亏损至2030年

    2026.09.09 10:09
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