韩国政府正着手建立一套贯通Physical AI技术研发、场景实证与民间投资的联动支持体系。考虑到机器人等相关技术研发周期长、资金需求大，而民间资本在企业不同成长阶段的投入又相对分散，政府计划一方面以财政资金支持核心技术和训练基础设施建设，另一方面通过“国民成长基金”为企业产业化和大规模设备投资提供长期资金支持。

韩国科学技术信息通信部13日在首尔COEX举行的“Physical AI Tech Week”上召开2027年跨部门Physical AI项目说明会，公开了各部门的支持项目及投融资安排。

根据会上披露的信息，韩国政府明年面向Physical AI领域编列的预算总额为3.1万亿韩元，较今年的9000亿韩元扩大逾三倍。会上，韩国科学技术信息通信部、中小企业部等部门介绍了新增项目的具体支持内容和项目公告时间安排，韩国金融委员会则公布了“国民成长基金”的运用方案。

韩国金融委员会：加大超长期资金供给，企业可直接申请支持

韩国金融委员会表示，将完善面向Physical AI产业的投资支持体系，强化从技术开发到商业化阶段的长期资金供给。

韩国金融委员会国民成长基金推进团尖端产业二科科长Kim Gi-hong当天表示，韩国在尖端产业领域具备较强技术竞争力，但由于民间投资不足，企业在进入全球市场和扩大经营规模方面仍面临困难。

他指出，Physical AI等产业普遍具有投入规模大、回收周期长的特点，涉及技术研发、场景实证和量产设备建设等多个环节，单靠现有民间投资难以支撑持续成长。基于此，金融委将推进利用“国民成长基金”开展长期投资，为产业生态链各环节提供资金支持。

“国民成长基金”属于政策性金融项目，计划未来5年累计提供150万亿韩元资金，来源包括75万亿韩元的“尖端战略产业基金”和75万亿韩元民间金融资金。韩国政府还在推进进一步扩大供给规模的方案，拟将年度供给规模提升至40万亿韩元以上，并将整体运作规模扩大至200万亿韩元以上。

其中，金融委计划通过“国民成长基金”项下的间接投资工具——“超长期技术投资基金”，为技术开发提供长期耐心资本。该基金计划于今年按8800亿韩元规模推进设立，存续期最长可达16年（含延长期）。

在具体供给方式上，资金将通过直接投资、间接投资、基础设施投融资、低息贷款等多种模式投放。除针对不同成长阶段技术企业的股权投资外，还将支持生产设施、数据中心等大型基础设施建设。

金融委还计划围绕半导体、Physical AI、AI数据中心三大“Mega Project”梳理重大投资需求，并推动相关部门的研发和实证项目与金融支持相衔接。

支持对象不限于直接开发AI模型或机器人的企业，还包括为尖端战略产业企业提供生产和运营设备、建设相关设施的企业，投资相关技术研发的企业，以及采购相关产品的下游需求企业等。

“国民成长基金”由韩国产业银行负责运营。企业可通过“国民成长基金”官网查询支持对象和办理流程，并申请投资及贷款支持。金融委同时运营“成长企业发掘协商体”，由政府部门、地方政府和金融机构等推荐有潜力的项目。

企业也可以直接向该协商体提交项目建议。相关项目将综合评估其对产业生态的带动效应、增长潜力及政策支持必要性，随后经韩国产业银行审查及相关委员会审议，决定是否给予支持。

Kim Gi-hong表示，金融委将进一步强化跨部门协同，积极支持技术开发和产业化，并助力企业开拓全球市场；同时，也将推动从长期技术研发到商业化各阶段的投资更加均衡落地。

韩国科学技术信息通信部：新增三类项目，覆盖核心研发、训练基础设施和物流实证

韩国科学技术信息通信部计划明年在Physical AI核心技术研发、训练基础设施建设和物流场景实证三类新增项目上合计投入1210亿韩元。

其中，韩国信息通信企划评价院（IITP）将推进总规模550亿韩元的Physical AI核心技术开发项目，目标是获取通用型Physical AI基础模型，使机器人不再局限于重复性作业，而是能够在多种环境下自主判断并执行任务。

IITP Physical AI项目经理Kim Uk表示，项目目标并不只是完成简单作业，而是让系统具备自主完成任务的能力，重点提升其对新作业和新环境的适应能力，以及多任务连续规划与执行能力。

按规划，该项目还将构建“数据生成—模型训练—能力提升”的闭环：机器人在真实场景作业过程中生成的数据，将再次用于AI模型训练；随着模型性能提升，机器人的作业能力也将同步增强。

IITP计划在今年年底前完成项目细化设计，11月举行公听会，明年1月发布课题公告，3月开展遴选评估。

此外，韩国信息通信产业振兴院（NIPA）将向Physical AI实证及推广项目投入260亿韩元，并向训练中心建设项目投入400亿韩元。

NIPA Physical AI团队负责人Yoo Han-jong表示，实证及推广项目将首先把Physical AI应用于公共物流场景，并在验证后逐步向民间领域推广。

该项目的核心，是将Physical AI技术导入韩国邮政事业本部的物流流程。现有自动化设施主要处理标准化邮件，而在引入Physical AI后，系统对形态和材质各异的非结构化邮件的处理能力有望提升。

项目计划支持约2个联合体，参与方包括AI模型与数据企业、韩国邮政事业本部等，预计于明年3月发布招标公告。

在训练中心建设方面，项目将搭建基于远程操控（Teleoperation）的训练环境，支持企业利用真实机器人生成、训练并验证相关行为数据。

该项目旨在缓解单个企业难以独立建设大规模训练设施的问题，通过共享训练基础设施，支持Physical AI开发所需数据的获取。按计划，项目将于明年3月发布公告，4月完成评估后启动中心建设。

中小企业部：推动Physical AI进入中小制造业现场，单个项目最高支持45亿韩元

中小企业部明年将新设“中小制造企业Physical AI实证支持项目”，项目规模为1728亿韩元，未来3年计划累计投入4400亿韩元国库资金。

与既有智能工厂项目侧重生产设备数字化、自动化不同，新项目将把AI机器人直接导入制造现场，重点改善非结构化作业和高风险工序。

项目分为一般工序实证、危险和有害工序实证、技术实证、综合实证四个方向。

其中，一般工序实证主要面向以手工作业为主的流程，旨在缓解中小制造企业用工短缺问题。项目最多支持2年，国库资金最高10亿韩元，国库支持比例不超过70%。

危险和有害工序实证则面向安全事故和工伤风险较高的制造场景，引入AI机器人替代高风险作业，最多支持2年，国库资金最高20亿韩元，国库支持比例同样不超过70%。

技术实证项目将推动AI企业、机器人企业和制造企业协作验证技术在现场的可用性，按不同实证类型提供1年期、2亿至4亿韩元不等的国库资金支持。

综合实证项目则着眼于集成多项单体技术，建设由AI驱动的制造工厂。项目将先通过前期设计和验证筛选优秀课题，在正式建设阶段按每年15亿韩元、连续3年的标准给予支持，单个项目最高可获45亿韩元。

中小企业部希望借此形成从单一机器人技术验证迈向整厂级Physical AI应用的示范案例。

应用范围延伸至农业和港口，韩国推进跨部门实证体系

除上述部门外，韩国其他部门也在结合各自行业特点推进Physical AI相关项目。

其中，农林畜产食品部正在筹备“韩国型无人自主农业生产技术开发项目”，计划5年投入约750亿韩元。

农林食品技术企划评价院项目负责人Kim Yong-ju表示，农业生产受土壤等非结构化环境影响较大，且大量作业依赖熟练工经验。政府计划获取农作业数据，并将AI模型与自主农机结合，开发覆盖耕作、管理到收获的自主生产体系。

海洋水产部则将推进港口起重机和转运设备自主化、基于Agent AI的港口运营优化等新增项目。

海洋水产科学技术振兴院海事港口团队负责人Park Yong-hyun表示，即便在现有自动化港口中，部分作业仍需远程控制或人工介入。相关技术开发将以港口设备全流程自主化和运营系统智能化为目标推进。

韩国政府表示，未来将把分散在各部门的技术研发和现场实证进一步衔接起来，并借助“国民成长基金”等政策性金融工具，构建贯通民间产业化阶段的支持体系。