中国电商企业JD.com近日公布物流网络自动化升级计划，未来5年将在全国范围内投放300万台机器人，进一步推进供应链自动化。

据香港《南华早报》9日 报道，JD Logistics在北京举行的一场活动上发布了工业级“Wolf Robot”系列，并同步披露更大规模的自动化布局，包括投放100万辆无人车和10万架配送无人机。

按照规划，JD Logistics希望通过自动化设备接管物流环节中的高频重复性工作。JD Logistics技术委员会主席Cao Peng表示，未来5年公司将部署上述设备，构建全自动化供应链体系。JD Logistics具身智能机器人负责人Liu Rige称，“Wolf Robot”系统可在低人工干预下完成拣货、分拣、运输和配送等流程。

JD.com披露的机器人产品矩阵还包括可在零下20摄氏度环境运行的设备、药房自动出库设备以及配送无人机。公司表示，自动化将优先落地于劳动强度高、重复性强以及人员难以进入的作业场景。

这一轮自动化转型也与JD.com现有用工结构密切相关。JD.com及其生态体系目前拥有约70万名配送和物流人员。随着自动化水平提升，外界也关注相关岗位的变化。对此，创始人Liu Qiangdong于今年早些时候提出“Nirvana Plan”，重点是将配送员和仓储人员再培训至机器人服务、设备维护保养等技术岗位，以稳定一线用工规模。

在扩大硬件部署的同时，JD.com也将真实数据采集视为具身智能竞争的关键环节。公司表示，通用具身智能模型训练需要海量数据，因此将依托仓库、零售门店和药店等线下场景，采集超过1000万小时的真实运营数据。Cao Peng认为，这一线下运营基础将成为公司的重要优势。

研发基础设施方面，JD.com计划在中国各地建设80多个“RoboBase”基地，承担机器人研发、试生产、数据标注、设备升级和维护等任务，以配合自动化设备的大规模落地，并完善相应的开发和运营体系。

算力资源方面，JD.com当天还与中国芯片设计公司Moore Threads签署协议，计划打造由10万颗国产芯片支撑的计算集群。双方表示，该集群将用于AI模型训练与推理，以及具身智能相关应用，并计划将国产芯片纳入从数据采集、模型训练到仿真和部署的完整开发链路。

整体来看，JD.com的物流自动化布局已不再局限于机器人设备投放，而是进一步延伸至真实数据采集、研发基地建设以及芯片算力基础设施。后续自动化推进速度，以及约70万名一线人员再培训计划的落地情况，预计将持续受到市场关注。