BigWave Robotics于20日宣布，正式推出工业级Physical AI开发平台“Hyper Foundry”。该平台覆盖从机器人数据采集、AI模型训练与验证到实际部署的完整流程，旨在打通机器人智能开发与落地应用链路。

据介绍，Hyper Foundry采用端到端开发方式，将机器人运行过程中产生的数据用于AI训练，并将训练完成的模型部署至机器人执行端，形成从数据采集到模型落地的一体化工作流。

BigWave Robotics表示，平台对机器人硬件、GPU服务器以及数据采集和训练环境进行了统一整合，可减少企业分别对接单项技术和基础设施的复杂度，提升开发效率。该平台适用于高校与科研机构开展机器人AI研发，也可用于制造、物流现场的验证与应用。

从功能来看，Hyper Foundry由4个模块组成。“Data Studio”负责多台机器人的行为数据采集与同步；“Model Studio”支持基于模仿学习和强化学习的AI模型开发；“Mission Studio”用于将训练完成的模型部署到实际机器人；“Data Library”则统一管理数据、模型和部署历史。公司称，这一体系有助于数据资产沉淀，并形成持续迭代优化的闭环。

在应用层面，科研机构可将重点放在数据获取以及模型训练、验证上；工业客户则可基于真实作业数据开发模型，并验证其在现场环境中的可用性。平台支持根据客户现有机器人及研发环境按需部署，同时提供基于本地部署（On-Premise）的数据管理能力。

BigWave Robotics表示，公司将把Hyper Foundry打造为工业Physical AI业务的增长引擎，并依托既有机器人自动化业务积累的现场经验，进一步拓展面向机器人智能开发、训练与部署的基础设施能力。

BigWave Robotics首席执行官Kim Minkyo表示，要让Physical AI从实验室走向产业核心技术，关键在于建立覆盖数据采集、AI训练到机器人落地应用的统一基础设施。Hyper Foundry将降低Physical AI落地门槛，并推动形成工业Physical AI开发的新标准。

此外，公司将于22日在首尔蚕室SKY31举办“BIGWAVE SHIFT 2026 – Industrial Physical AI Summit”。届时，BigWave Robotics将介绍Hyper Foundry的技术愿景与应用方案。NVIDIA、Twelve Labs、NC AI、Realworld、Rainbow Robotics等也将参与，围绕工业Physical AI的发展方向展开讨论，并展示Hyper Foundry与人形机器人的联动演示。