MakinaRocks于28日表示，公司已与韩国联合参谋本部合作，将AI操作系统“Runway”接入韩军联合指挥控制体系（KJCCS），并在“2026乙支自由之盾”（UFS）演习中完成真实军用环境检验。

KJCCS是支撑联合作战的核心指挥控制系统，其所在战场网属于高安全等级封闭网络，安全管控强度高于处理行政、补给和人事等业务的国防内网。因此，生成式AI等外部技术要进入这一网络，需要满足更高标准的技术和安全要求。

MakinaRocks介绍称，公司通过“生成式AI接入KJCCS的信息检索与运行技术验证”项目，在KJCCS内部搭建了可用于AI模型和服务开发、部署及运行的基础设施，并借助AI操作系统“Runway 2.0”，在与外网隔离的环境中实现AI模型和数据的管理与运维。

在上述环境中，韩军运行了自研AI服务“GeDAI J”。与此同时，MakinaRocks还开发并部署了面向KJCCS既有资料的自然语言检索能力，用户提出问题后，系统可检索相关资料并给出引用来源。

上述AI基础设施和服务在UFS演习期间接受了真实军用环境检验。演习现场，韩军将GeDAI J等AI功能用于作战业务，以评估生成式AI在封闭战场网中的运行可行性和实际可用性。

MakinaRocks表示，此次搭建的环境不仅可用于中央数据中心，也可进一步扩展为分布式AI运行架构，连接移动式服务器与作战现场边缘设备。现场生成的数据还可回流，用于AI模型训练和迭代优化。

按照MakinaRocks的设想，在不受单一AI模型限制的前提下，韩军可根据自身数据和需求，灵活新增、替换并持续运行AI模型和相关服务。

在此次KJCCS试点应用之前，MakinaRocks已在海军第1舰队司令部部署面向舰艇设备运维的AI助手项目，并持续推进国防领域生成式AI基础设施和服务建设。

MakinaRocks CEO Yoon Seongho表示，战场网对高等级安全和独立运行环境要求极高，是AI技术落地最具挑战性的场景之一。此次试点不仅为KJCCS运行军方自研AI模型奠定了基础，也在UFS演习这一真实军用场景中验证了相关技术的可用性。