Tiếng Việt < Danh sách bài viết

Tất cả bài viết Danh sách

AI & Enterprise

Waker Korea: Điểm nghẽn của AI tài chính nằm ở dữ liệu, không phải mô hình

Waker Korea cho rằng AI tài chính chưa thể tiến xa không phải vì mô hình yếu, mà do thiếu ontology để kết nối dữ liệu và tri thức nghiệp vụ với các hệ thống dùng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Crypto

Thị trường dự đoán bùng nổ, lợi nhuận vẫn tập trung vào số ít

Polymarket và Kalshi ghi nhận quy mô giao dịch tăng vọt, song dữ liệu cho thấy lợi nhuận chủ yếu rơi vào tay một nhóm rất nhỏ nhà giao dịch chuyên nghiệp, còn đa số người dùng bị lỗ.

AI & Enterprise

SAS đặt cược vào 50 năm kinh nghiệm theo ngành để tạo khác biệt trên thị trường dữ liệu và AI

SAS cho biết lợi thế cạnh tranh của hãng trên thị trường dữ liệu và AI nằm ở 50 năm kinh nghiệm theo ngành, các ứng dụng chuyên biệt đóng gói sẵn và năng lực quản trị AI cho doanh nghiệp.