中国のAIモデルが、低い推論コストを武器に存在感を強めている。性能競争で先行してきた米国勢に対し、価格競争力を背景に利用を伸ばしており、AI市場の競争軸が変わりつつあるとの見方が出ている。

TechRadarが2日付に報じたところによると、Juniper Researchは最近のレポートで、中国AIモデルの急速な性能向上と低コストが、開発者のモデル選定に影響を与えていると分析した。AI開発の焦点も、最高性能の追求から、実運用に必要な推論コストをどこまで抑えられるかへ移りつつあるという。

その傾向は、AIモデル仲介プラットフォームのOpenRouterで鮮明だ。Juniper Researchによれば、昨年はOpenAI、Google、Anthropicなど米企業のモデルが同プラットフォームの利用量の約70％を占めていたが、足元では合計比率が約30％まで低下した。

OpenRouterのデータでも同様の変化が確認できる。2025年には全トークン利用量の約4分の3を米国モデルが占めていたが、今年に入って中国モデルの利用が急増し、6月初旬には米国モデルを上回った。

市場は、価格を重視する領域と、高い性能や信頼性を求める領域に分かれつつある。カスタマーサポートやコンテンツ生成のように大量処理が必要な分野では、推論コストの低さが重視され、中国モデルの競争力が高まっている。

一方で、複雑な推論、長時間にわたるタスク、規制産業、自律型エージェントなど、高い信頼性が求められる領域では、米国の最先端モデルがなお優位にあるとJuniper Researchはみている。

オープンウエイトモデルの拡大も変数となっている。一部の中国モデルはモデルの重みを公開しており、企業は自社サーバーやローカル環境で直接運用できる。外部クラウドAPIへの都度の支払いを抑えられるため、データ統制とコストの両面で選択肢が広がる。

こうした流れが続けば、大規模なデータセンター投資を進めてきた米国のAI・クラウド企業にとって、推論関連売上への圧力が強まる可能性がある。

もっとも、Juniper Researchは、中国モデルが米国モデルを全面的に置き換えるとみるのは時期尚早だと指摘する。性能と信頼性が重視される市場では、依然として米企業の競争力が強いためだ。

今後は、低価格の中国モデルと高性能の米国モデルが用途に応じて併存し、AI市場の競争は「最も高性能なモデル」だけでなく、「必要十分な性能をいかに低コストで提供できるか」へと軸足を移していく可能性がある。