Dell Technologiesは25日、エージェント型AIの拡大に伴い、企業のAIインフラにおけるPCの役割が一段と重要になっているとの見方を示した。推論処理の重心がクラウドだけでなく、従業員が日常業務で使うPCにも広がっているためだ。あわせて、トークンコストの増加に対応する手段として、ローカル処理を取り入れたハイブリッドAI戦略の必要性を訴えた。

同社でフィールドプロダクトマーケティングを担当するチョン・ジェウク氏は、「Dell Technologies Forum 2026」の会場で開いた記者懇談会で、「エージェント型AIが広がる中、AI演算の舞台はクラウドを越え、従業員のデスク上にあるPCにまで広がっている」と述べた。

チョン氏は、エージェント型AIについて「自律的に判断し、相互に呼び出しながら継続的に実行される」と説明。そのうえで、「推論は日々の業務フローの中で絶えず発生する。こうした処理は、データが生まれる場所の近くで直ちに行うべきだ」とし、AI環境の進化がAI PCの必要性を高めているとの認識を示した。

同氏は、AIインフラを巡る潮流として3点を挙げた。第1に、AIワークロードがクラウドにとどまらず、オンプレミスのデータセンターやAI PC、ワークステーションにまで広がっていること。第2に、AIネイティブな組織ではAI PCが中核的な役割を担い始めていること。第3に、AIがエンドポイント側に近づくほど攻撃面が広がり、データ管理とセキュリティの重要性が一段と高まることだ。

セキュリティについてチョン氏は、攻撃の61％が企業向けデバイスへの直接的な侵害に関連するとの外部調査を引用したうえで、「Dellは製品の設計、開発、テストの全工程でセキュリティを点検する形で対応している」と述べた。

AI PCを巡っては、トークンコストの問題にも言及した。チョン氏は「トークン単価は下がっているが、総使用量が急増しており、実際の請求額はむしろ増えている。AIのトークンコストは、いまや損益計算書上の無視できない費目になっている」と指摘した。

そのうえで、「すべてのトークンをクラウドから調達する必要はない。業務が実際に発生する現場、つまり従業員のPCで直接処理すれば、コストを下げられる」と述べ、ローカル推論の有効性を強調した。

ハイブリッドAIの展開戦略も主要な論点の一つだった。チョン氏は、クラウドは急激な需要増や大規模な学習に適し、データセンターは企業が保有する内部データや中核ワークロードの処理に向くと説明。デスクトップは、反復的な実行処理や機微データのローカル処理に最適化されているとした。

同氏は「ワークロードの特性に応じて、この3つの環境を組み合わせることがハイブリッドAI戦略の核心だ」と述べた。さらに、「AIの潜在力を実際の成果に結び付けるには、業務環境そのものがAI導入に対応できていなければならない」としたうえで、「Dell Pro AI PCは、従業員体験を中心に据えたAIインフラだ」と語った。

今回の「Dell Technologies Forum 2026」では、Dell Technologies KoreaのKim Gyeongjin会長の歓迎あいさつに続き、Yu Sangmo社長と、米本社の上級副社長であるMatt Dunfee氏が基調講演を行った。両氏は、「いま求められているのは、AIを通じて実質的なビジネス成果を生み出すことだ」と強調した。

Yu氏は、最近実施した調査レポート「The Modern Enterprise Readiness Study 2026」の結果を紹介した。それによると、回答企業の87％が急変する環境への対応に苦慮しており、66％は今後3〜5年で自社の属する産業がどう変化するか予測が難しいと答えたという。企業が不確実性と破壊的な変化に直面しているとの認識を示した。

一方、Dunfee氏は、こうした状況を乗り越えるための3つの重要課題として、データセンターの近代化、安全性と信頼性に基づくAI活用の拡大、現代的な業務環境の実現を挙げた。

また、韓国企業の回答では72％が「現在のデータセンター環境は、大規模なAIおよび分析ワークロードを支えるには十分ではない」と答えたことにも触れた。さらに、回答者の84％が、データセンターインフラの複雑さを減らすため、複数の旧式設備を最新のサーバーやストレージに統合・転換する近代化計画を持っていることが分かったと説明した。