科学技術情報通信部は25日、2026年度第2次の個人基礎研究事業で新規課題2496件を採択したと発表した。総額1520億ウォンを投じ、9月1日から支援を始める。初期研究者の基礎研究への参入を促し、成長機会を広げる狙いだ。

採択したのは、基本研究、挑戦型研究、戦略型研究の3類型。公募と審査を経て選定した。

内訳は、基本研究が2366件と最も多い。基本研究B型には1460件で922億ウォン、A型には906件で399億ウォンを配分する。挑戦型研究は50件に47億ウォン、戦略型研究は80件に152億ウォンを充てる。

基本研究は、初期教員や地方所属の研究者を含む幅広い研究者に対し、小規模かつ長期の研究機会を提供し、基礎研究の裾野を広げる事業だ。2024年にいったん廃止されたが、今年復活したうえで制度も拡充した。

1課題当たりの平均支援額は5586万ウォンで、廃止前の2023年の5091万ウォンに比べ約10％増えた。支援期間も従来の最長3年から最長5年に延長した。

基本研究の採択課題には、ウ・スクヨン大田大学AIソフトウェア学部教授による「競合リスク生存データで非線形リスク構造を反映した最適切断値判定手法の開発」などが含まれる。医療意思決定における科学的根拠の強化を目指す研究だ。

挑戦型研究は、新たな概念の発見と確立を目指す研究を支援する事業。既存の実施課題や今後の推進課題との連携を可能にするため、個人研究は1人1課題とする原則の例外を適用した。

科学技術情報通信部は、研究テーマの独創性と革新性を盛り込んだ予備計画書を基に1次選考を実施し、その後の本審査を経て50件を採択した。キム・ジェテク中央大学医学部教授の「洞結節の代謝地形および基質依存性の解明」などが選ばれた。

戦略型研究は、国家戦略技術や将来有望分野など、国家・社会的需要に対応する基礎研究を支援する事業だ。人工知能、半導体、ロボット、遺伝子、感染症などの分野で80件を採択した。

このうち、イ・ジョンミン延世大学先端コンピューティング学部教授は、大規模な再学習を行わずに即時適応できる汎用意思決定AIに向け、ファウンデーション政策学習の中核技術の研究に取り組む。

キム・ソンス科学技術情報通信部研究開発政策室長は「基礎研究の多様性は、新たな研究分野の開拓や融合・複合研究の拡大の出発点だ」としたうえで、「初期研究者の参入と成長機会を広げ、基礎研究の挑戦性と革新性を高められるよう継続的に支援していく」と述べた。