韓国政府と産業界が、国産のAI半導体やAIモデル、ソフトウェア、ロボット、通信網、データセンターをつなぐ「K-フィジカルAIフルスタック」の構築に乗り出す。これまで政策提言や意見集約が中心だった枠組みを、技術開発と現場実証を担う実行型プラットフォームへ転換する。
韓国科学技術情報通信部は19日、ソウル中区のザ・プラザホテルで「フィジカルAIアライアンス第2期発足式」を開いた。会場には、フィジカルAI関連の企業、大学、研究機関、業界団体の関係者ら約200人が参加した。
フィジカルAIは、生成AIの枠を超え、現実世界を認識・判断し、直接行動できる技術を指す。ロボットや自動運転、スマートファクトリーなどの物理デバイスにAIを組み合わせ、周辺環境の変化に応じて作業を実行するのが特徴だ。
◆第1期の議論型から実行段階へ
第2期の焦点は、抽出した課題を国家プロジェクトや実証事業に結び付けることにある。共同議長には、ペ・ギョンフン副首相兼科学技術情報通信部長官と、チョ・ジュンヒ韓国人工知能・ソフトウェア産業協会(KOSA)会長が就いた。特別顧問にはチョン・ドンヨン統一部長官と、与党「国民の力」のチェ・ヒョンドゥ議員が名を連ねた。
同部は2025年9月に第1期を立ち上げ、産業界の需要や課題を踏まえて40の課題を洗い出していた。第2期ではこれを3つの重点プロジェクトに絞って推進する。柱となるのは、韓国型フィジカルAIフルスタックプラットフォームの構築、「トレーニングセンター」の整備、「フィジカルAI振興法」の制定だ。
情報通信産業振興院(NIPA)のチョン・スジン地域AX本部長は、「フィジカルAIアライアンスは、国産フルスタック構築、データ基盤整備、振興法制定を軸に進める国家プロジェクトだ」と説明した。そのうえで、「第2期では、独自の国産技術を全産業の現場に広げるための、実行型国家プロジェクト発掘プラットフォームへ転換する」と述べた。
韓国型フルスタックプラットフォームでは、NVIDIAのCUDAへの依存を下げ、国産NPU上でLAM(大規模行動モデル)やファウンデーションモデルを動かすための標準エコシステムと開発ツールの整備を進める。加えて、実機ロボットを遠隔操作してデータを収集するテレオペレーションと、デジタルツイン・シミュレーターを組み合わせ、学習用の行動データを生成するトレーニングセンターも構築する。
政府は、全国5地域に特化拠点を整備する案も進める。フィジカルAI振興法については、関連技術の開発と商用化を後押しし、産業エコシステムの育成を支援する法制度と位置付ける。
ペ長官は開会のあいさつで、韓国のフィジカルAI技術は「世界3強」を超え、「1強」としての地位を確立すべきだと強調した。「第2期を通じてフィジカルAI時代に本格的に備える。フィジカルAIに必要なデータ確保の体制を必ず整え、次の段階に進むための土台を築く」と語った。
◆AI半導体からロボット、通信網まで総合展開
第2期はAIモデルにとどまらず、半導体、データ、ソフトウェア、ロボット、計算インフラ、通信網、セキュリティまでを含む総合ソリューション基盤の構築を目指す。「国産技術の自立」と「適用領域の拡大」を掲げ、従来の10分科を「K-フィジカルAIフルスタック」「バーティカル産業ブリッジ」「基盤ガバナンス」の3分科に再編した。
各分科の下には、AIモデル・データ、ワールドモデル、ロボット、製造、医療、自動運転・物流、標準・安全などの分野別アクショングループを設置し、具体的なプロジェクトを発掘する。連携分野も製造中心から、物流、農業、医療、国防、行政、災害安全へと広げる。
製造分野では、産業通商資源部のM.AXアライアンスと連携し、技術開発の成果を現場実証や普及につなげる。当日は分科委員長・委員とアクショングループ長の委嘱式も行われた。
◆政府R&Dと政策金融を連動、事業化を後押し
発表に立ったKAISTのシン・ジヌ教授は、ベンチマークやシミュレーション技術、リアルデータ基盤、実証テストベッドの重要性を強調した。「ロボットのハードウェアとデータの標準を先取りし、安全ガバナンスを省庁横断で整えるべきだ。長期的な視点で人材を育成し、研究開発を進める必要がある」と提言した。
政府は、アライアンスで発掘した有望プロジェクトを新規の研究開発(R&D)や実証事業につなげる方針だ。全羅北道のAX実証クラスターなどを活用し、企業に初期実証の機会を提供する。実証で確認された規制課題については、規制サンドボックス制度と連動して対応する。成長が見込める案件には、国民成長ファンド、AIイノベーションファンド、コリアITファンドなどの政策金融を結び付ける。
有望企業には、貸出金利の優遇など金融支援も提供する。さらに海外拠点センターを通じて、現地ネットワーキングや国際展示会への参加、海外投資や販路開拓も支援する。
発足式では、国内の先導企業によるフィジカルAI技術のデモも披露された。RealWorldは、2台のロボットが協調してPCマウスを梱包し、指定位置に配置する技術を公開した。同社のフィジカルAIモデル「RLDX-1」は、グローバルなロボット評価指標「RoboCasa Kitchen」で70.6点を記録した。
また、ヒューマノイド評価の「GR-1 Tabletop」では、NVIDIAの「Groot N1.6」を10.7ポイント上回る性能を示したという。MAUM AIは、クラウドを介さずロボット内部で周辺環境を認識・判断する自律知能モジュール「MAIED」と、四足歩行ロボット「JindoBot」を公開した。
ペ長官は「フィジカルAI競争で先行するには、独自の技術力と産業普及の基盤を同時に備える必要がある」と述べたうえで、「技術開発の成果を実際の現場につなげ、現場で生まれるデータや需要を再び技術開発に還元する総合ソリューション・プラットフォームとして運営していく」と説明した。