中国のAI企業Z.aiは6月18日、次世代大規模言語モデル（LLM）「GLM-5.2」を公開した。学習にはHuaweiのAIアクセラレーター「Ascend」のみを使い、NVIDIA製ハードウェアは使用しなかったという。性能面ではAnthropicの上位モデルに迫り、低コストとオープン性も前面に打ち出した。

暗号資産メディアのDecryptによると、Z.aiはGLM-5.2について、主要なコーディング関連ベンチマークで世界トップクラスの成績を示したと発表した。

長時間の自律的なソフトウェア開発能力を測る「FrontierSWE」では74.4点を記録した。AnthropicのClaude Opus 4.8は75.1点で、GLM-5.2はこれに肉薄した一方、GPT-5.5の72.6点は上回った。

GitHubのIssue解決能力を評価する「SWE-bench Pro」でも62.1点を記録した。GPT-5.5の58.6点、従来モデル「GLM-5.1」の58.4点をいずれも上回った。

注目されるのは性能だけではない。Z.aiは、GLM-5.2をAscendのみで学習したと明らかにし、学習工程でNVIDIA製ハードウェアは使っていないと説明した。

米政府による対中先端半導体の輸出規制が強まるなか、中国企業が自国のAI基盤だけで世界トップ級のモデルを開発した例として注目を集めている。

公開方針も特徴だ。GLM-5.2はMITライセンスで公開し、国別の利用制限も設けなかった。開発者はHugging Faceから重みデータを直接ダウンロードでき、量子化版も利用できる。

Z.aiのコーディングサービスでは、利用者がモデル名「GLM-5.2」を選択して利用できる。制限付きの無料トライアルも用意した。

文脈処理能力も強化した。GLM-5.2は最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応する。GLM-5.1の20万トークンから5倍に拡大し、大規模なコードリポジトリの一括解析や、複数ファイルをまたぐ同時修正、複雑なAIエージェントのパイプライン運用などを想定する。モデルは7440億パラメータのMoE（Mixture of Experts）構成を採用した。

価格面でも低さを打ち出す。API料金は入力100万トークン当たり1.40ドル、出力100万トークン当たり4.40ドル。Z.aiによると、Claude Opus 4.8の入力5ドル、出力25ドルを大きく下回る。コーディングプランは月額約18ドルからで、Claude Code、Cline、Kilo Codeなど主要なAI開発ツールとも連携する。

ローカル環境で動かせる点も特徴の1つだ。AI最適化企業Unsloth AIは、GLM-5.2を2ビットのGGUF形式に量子化し、元の容量1.51TBを約238GBまで圧縮した。ただ、性能を約82％の水準で維持するには、最低でも256GBのユニファイドメモリ、または同等のRAM・VRAM構成が必要で、一般的な個人向けPC環境ではなお高い要件となる。

市場の反応も大きい。北京に本社を置くZ.aiは2025年1月から米国の輸出規制リストに加えられている。それでも、GLM-5.2の公開とAnthropicのモデルを巡るアクセス制限の問題が重なり、同社株は直近1週間で約90％上昇し、過去最高値を更新した。

外部評価も高い。Artificial Analysisのインテリジェンス・インデックスでは、現時点で最高水準のオープンソースAIモデルの1つと評価され、OpenRouterもGLM-5.2を最上位のモデル群に位置付けた。

一方、最上位のクローズドモデルとの差が完全に埋まったわけではない。長期継続型の高難度課題を評価する「SWE-マラソン」では13.0点にとどまり、Claude Opus 4.8の26.0点を下回った。一定時間の自律コーディングでは競争力を示したものの、複合的な推論が求められる最難関領域ではなお差が残る。

それでも今回の公開は、米国製AIチップに依存せずとも、中国企業が世界トップクラスのオープンモデルを開発できることを示した事例として注目される。性能、コスト、オープン性を併せ持つモデルの登場により、AI開発競争はモデル性能だけでなく、チップ供給網やオープンソース戦略も含めた争いへ広がるとの見方もある。