AnthropicとOpenAIが先行してきたAIコーディング市場で、GoogleとMicrosoftが攻勢を強めている。競争の焦点はツールそのものの販売ではなく、開発者を自社のAIモデルや開発基盤、クラウドへ取り込むエコシステム戦略に移りつつある。

CNBCが1日（現地時間）に報じたところによると、GoogleとMicrosoftはAIコーディングツールを次の成長領域と位置付け、開発者と企業顧客の獲得を急いでいる。

業界では、勝負を分けるのはソフトウェア販売そのものではないとの見方が強い。特定企業のAIコーディングツールを使い始めた開発者は、そのまま同じ企業のAIモデルや開発プラットフォーム、クラウドサービスを利用する可能性が高いためだ。D.A. Davidsonのアナリスト、ギル・ルリア氏は「この市場での競争は、両社にとって極めて重要だ」と指摘した。

足元で市場をリードしているのはAnthropicとみられている。生成AIブームを追い風に、AIコーディングツール「Claude Code」が急速に普及し、開発者コミュニティーで存在感を高めた。OpenAIも企業市場での攻勢を強めており、「Codex」を前面に打ち出してシェア拡大を狙う。

専業プレーヤーの成長も目立つ。AI開発ツール企業のCursorは最近、SpaceXと協力契約を結び、市場での存在感を高めた。

市場の拡大余地は大きい。調査会社Mordor Intelligenceは、世界のAIコーディングツール市場が2026年の93億ドルから、2031年には約300億ドルに拡大すると予測する。年平均成長率は26%としている。

Googleは開発者イベント「I/O」で、AIコーディングとエージェント技術を中核戦略に据えた。複数のAIエージェントを並列運用する「Antigravity 2.0」と、新モデル「Gemini 3.5 Flash」を公開し、コーディング性能の強化を打ち出した。スンダー・ピチャイCEOはインタビューで、エージェントベースのコーディングや長期タスクの実行ではGoogleがやや出遅れていると認める一方、価格競争力を差別化要因に挙げた。

Googleは月額100ドル級の開発者向けAIサブスクリプションも公開した。開発者の要望に合わせ、「Antigravity」のトークン使用上限も引き上げた。

Microsoftも競争力の強化を急ぐ。同社は今週サンフランシスコで開く年次開発者会議「Build」で、Copilot向けの新たなコーディングモデルを発表する見通しだ。競合より低い価格設定に加え、利用量に応じた従量課金の拡大も計画している。AIコーディング作業の増加でトークン消費が急増するなか、それを収益化する仕組みづくりを進める構図だ。

Forrester Researchのアナリスト、ケン・パルムリー氏は「AIコーディングツールは、開発者を特定プラットフォームへ導く新たな入口になっている」と分析した。

もっとも、企業ユーザーの間では現時点で単一ベンダーに依存せず、複数サービスを併用する動きが強い。MongoDBは「Claude Code」を含む複数の生成AIツールを同時に活用している。CEOのCJ・デサイ氏は「より良い製品が出れば、いつでも乗り換えられるべきだ」と述べ、長期契約より柔軟性を重視する姿勢を示した。

Snowflakeも自社AIツールとあわせて「Claude Code」を併用している。CEOのスリダール・ラマスワミ氏は、生産性の高い開発者1人が年間5万ドル（약750万円）を超えるAIツール費用を使うケースもあると説明した。

業界では、AIコーディングツールを巡る競争が単なる生産性向上の枠を超え、企業向けソフトウェア市場全体の再編につながる可能性があるとみている。Anthropicは最近、複雑なコーディング作業に特化した最新モデル「Claude Opus」の改良版を発表し、基本コンテキスト長を100万トークンに拡大した。あわせて、IPOに向けて非公開で申請していたことも明らかになり、成長期待が一段と高まった。

Microsoftは重要な分岐点に立っているとの見方もある。GitHubを通じて数百万人の開発者と直接つながり、GitHub CopilotではOpenAI、Anthropic、Googleのモデルをいずれも提供しているためだ。焦点は、Microsoftが単なるプラットフォーム提供企業にとどまるのか、それとも自社AIモデルでも競争力を確保できるのかにある。

Wells Fargoのアナリスト、マイケル・ターリン氏は「開発者は最終的に、最新で性能の高いモデルへ移る」としたうえで、「Microsoftには価格競争力だけでなく、差別化されたユースケースの提示が必要だ」と指摘した。

業界では、AIコーディング市場の競争がモデル性能の優劣を争う段階から、エコシステム全体の主導権を争う段階へ移ったとみられている。開発者をどれだけ長く引き留められるかが、AIモデルの競争力だけでなく、クラウド市場での優位性も左右するとの見方だ。