Googleの常時稼働型AIアシスタント「Gemini Spark」が、メール要約や予定整理、情報収集といった日常的なタスクで一定の実用性を示している。一方で、Google Keepに対応していないことや外部サービスとの連携不足、精度のばらつきなど、普及に向けた課題も明らかになってきた。

米TechCrunchは5月30日（現地時間）、Gemini Sparkについて、Googleのクラウド上の仮想マシンで常時稼働するエージェント型AIだと報じた。ノートPCを起動したままにしなくても、オンライン上の作業を継続して処理できる設計が特徴という。

Gemini Sparkは、5月のGoogle年次開発者イベントで初披露された。スンダー・ピチャイCEOは当時、「もうノートPCを閉じていい」と説明し、ローカル端末の常時稼働を前提とする他のエージェント型AIとは異なり、クラウド上で処理を続けられる点を訴えた。

実際の使い勝手は、個人向け秘書というより業務支援ツールに近い。Gmail、Google Calendar、ドキュメント、スプレッドシート、スライドなどGoogleの生産性向けアプリと連携し、メール整理や予定の要約、文書作成をこなす。一方で、Googleが示す個人生産性のユースケースだけでは、必須のサービスとまでは映りにくいとの見方も出ている。

初期の利用例では、長所と弱点の両方が見えた。生活用品の購入に向けて割引商品やクーポンを探すよう依頼すると、セール対象や追加割引の手段を提示し、一部商品ではクーポンの併用方法まで案内した。ただ、提示されたプロモーションコードの一部は実際には使えなかった。

旅行の持ち物リスト作成では比較的精度が高かった。天候やイベント情報を踏まえ、水や日焼け止め、サングラス、薄手の上着、傘などを提案した。ただし、作成した結果をGoogle Keepへ直接渡せないため、個人生産性ツールとしては中核となる連携機能が欠けているとの指摘もある。

地域プログラムの検索やニュースレターの要約でも、一定の成果は確認された。自宅からおよそ30分圏内のプログラムを抽出し、距離情報まで整理した一方、費用や日程はユーザーが追加で求めない限り含まれなかった。毎週金曜のニュースレター要約では主要な読み物とリンクを素早く選別したが、5件を依頼しても4件しか提示されず、リンク遷移にも不自然さが残った。

追跡型のタスクでは限界がより鮮明だった。高価格帯の化粧品の価格追跡を依頼すると、2週間ごとに価格を再確認する方式で対応し、多くのユーザーが期待するリアルタイム追跡とは差があった。今後、Model Context Protocol（MCP）連携が加われば外部サービスの活用範囲は広がる可能性があるが、現時点ではGoogle以外のサービスにまたがる作業は限定的だという。

サービス設計にも課題がある。Gemini Sparkを独立した製品として打ち出すより、ユーザーが進める作業フローの中に自然に組み込む方が適切だとの指摘だ。質問と実作業で別々のインターフェースを選ばなければならない構造は、不要な負担になっているとみられている。

iPhoneユーザーには別の制約もある。Gemini SparkはGeminiアプリ内で切り替えて利用する仕様のため、ハードウェアボタンやジェスチャーから即座に呼び出しにくい。Geminiの機能全体で呼び出し導線が一本化されていない点も、不便さとして挙げられている。

総じてみると、Gemini Sparkはメール監視や予定のリマインド、情報収集といった反復的なデジタル作業を代替する消費者向けAIアシスタントとして可能性を示した。ただ、Google Keep非対応、外部サービス連携の弱さ、精度のばらつき、サービス導線の分かりにくさは、常時稼働型AIアシスタントが一般向けサービスとして定着するうえでの課題として残っている。