米中の人工知能（AI）モデルの性能差が大きく縮小していることが、Stanford HAI（スタンフォード人間中心AI研究所）の2026年版「AIインデックス」で明らかになった。米国がなお資本やインフラ、AI半導体で優位を保つ一方、中国も特許や論文、自律ロボット分野で存在感を高めており、ベンチマークでは両国が首位を競う構図になっている。

米SiliconANGLEによると、Stanford HAIは現地時間13日、同報告書を公表した。これまでの報告書では米国の優位が明確だったが、今回は米中のモデルが主要ベンチマークで上位を争う状況に変化したという。

報告書は、米国が資本力や計算インフラ、AIチップで先行していると分析した。一方、中国は特許、論文、自律ロボット開発で主導的な位置を占めているとした。また、韓国は1人当たりの特許出願件数で世界首位を記録した。

その一方で、AI市場では民間企業の影響力拡大に伴い、透明性の低下も鮮明になっている。Google、Anthropic、OpenAIは、最新モデルの学習データ規模や訓練時間を開示していない。前年に公開された主要モデル95件のうち80件は、学習コードを公開しないまま公表された。

AIに対する社会的信頼の低下も課題として浮上した。米国では「政府によるAI規制を信頼する」と答えた人の割合は31%にとどまり、調査対象国の中では中国の27%に次いで低かった。これに対し、EUでは53%が信頼を示した。

生成AIの普及も急速に進んでいる。報告書によると、世界の人々の53%が生成AIを定期的に利用しており、その普及ペースはPCやインターネット、スマートフォンを上回る。ただ、AI開発を主導する米国でも定期利用率は28.3%にとどまり、順位は世界24位だった。

環境負荷の大きさも報告書は強調した。xAIの最新モデル「Grok 4」の学習で排出された二酸化炭素は約7万2000トンと推計される。GPT-4oの推論ワークロードで消費される水量は、1200万人分の飲料水に相当するという。

研究現場への影響も指摘された。AIツールの導入によって科学者個人の生産性は3倍に高まった一方、研究対象がデータの豊富なテーマに偏り、研究の多様性がかえって損なわれる傾向があるとした。