NVIDIAが、日本政府や主要製造業との連携を通じて、AI基盤の整備を加速している。ジェンセン・フアンCEOは15〜16日に東京を訪れ、自国型AIの開発、ロボット、自動車を含む複数分野で協力を広げた。

米ITメディアTechCrunchが19日付で報じた。今回の訪問では、日本が進める「物理AI」戦略と、NVIDIAの次世代半導体・計算基盤の供給計画が結び付いた形だ。

焦点の1つは、日本の自国型AI構想「Noetra」だ。日本は、米国や中国のAIに工場やロボットの運用を全面的に依存しない体制の構築を目指し、約44社を集めて国内主導のAI開発を進めている。

中核企業には、ソフトバンク、ソニー、NEC、Hondaが参加する。日本政府は今後5年間で最大1兆円を投じる計画という。

Noetraは、ロボットや車両、工場現場への適用を見据えた国産の基盤モデル開発を担う。一方で、学習に必要な中核インフラはNVIDIAが供給する。

NVIDIAは、次世代チップを前提とした「Vera Rubin AI Factory」を2028年の稼働目標で整備する計画だ。Vera CPUを1万3750基、Rubin GPUを2万7500基搭載し、電力規模は140メガワット（MW）を見込む。

同社はこの施設を「世界初の国家AIインフラ」と位置付けている。

Noetraの開発計画も示された。2026年度に日本語性能を強化した推論モデルを投入し、2028年にはテキスト、画像、映像、音声を扱うオムニモーダルモデルへ拡張する。2030年には、ロボットの駆動を視野に入れた現実世界向けAIを段階的に外部開発者へ公開する計画だ。

ロボット分野でも、日本企業の採用が広がっている。FANUC、安川電機、川崎重工業、富士通、日立、NEC、ソニー、ソフトバンク、クボタ、ロボティクス団体AIRoAは、NVIDIAの「Cosmos」モデルをベースに開発を進めることで合意した。

NVIDIAは東京で、機器内のJetson Thorチップで動作する「Cosmos 3 Edge」も公開した。現場実装を見据えた展開を一段と進める。

一部企業は共同制御システムの検証にも入っている。本田技術研究所とオムロンは、関連ツールを活用した開発に着手した。

フアン氏はNVIDIAの声明で、「AIの次のフロンティアは物理世界にある。これは日本にとって一世代に一度の機会だ」とコメントした。さらに「日本は現代の製造業を生み出した。いまは知能化された産業の時代に合わせて再設計する機会を得ている」と述べた。

トヨタ自動車との協力も広がっている。トヨタはすでに車載技術全般でNVIDIAのチップを採用しており、2025年1月のCESでは次世代車両に「NVIDIA DRIVE」プラットフォームを適用する方針を示していた。

今回の協力は車載ソフトウェアにとどまらず、生産ライン設計向けシミュレーションや道路交通認識システムにも及ぶ。トヨタの車両には、操舵や制動を支援しつつ、運転者の介入を前提とする先進運転支援システムが採用される予定という。

こうした動きは、日本政府の産業戦略とも重なる。日本は労働力不足への対応策として、2040年までに18分野でAI搭載ロボット1000万台の普及を目標に掲げる。

公的部門と民間を合わせ、650億ドル規模の物理AI投資も進めている。3月に公表したAIロボティクス戦略では、2040年までに世界のAIロボティクス市場で30％超のシェア確保を目指す方針を示した。日本政府は同市場の規模を約20兆円と見込んでいる。

この流れの中で、日本の戦略は産業育成だけでなく技術自立とも結び付く。米中が大規模AI開発競争を主導する中、日本は自国データと自国の計算基盤を確保し、外部依存を引き下げる方針だ。

16日に開かれた日本政府の物理AI立ち上げイベントには、アカザワ・リョウセイ経済産業相がフアン氏とともに出席し、サナエ・タカイチは映像で参加した。タカイチ政権はAIと半導体を成長戦略の中核に据え、2040年までに官民合計で370兆円の投資を呼び込む計画を掲げている。

もっとも、日本の独自戦略は足元ではNVIDIAのチップに大きく依存している構図も鮮明になった。日本は工場データと製造基盤を強みに物理AIの主導権確保を狙う一方、大規模モデルの学習やインフラ整備の中核は米半導体企業が担う形となっている。

今回の東京訪問は、日本のロボット産業、サプライチェーン、次世代チップ需要を1つの軸で結び付ける動きともいえそうだ。

NVIDIAはあわせて、「日本での1週間」と題した振り返りコンテンツも公開した。