Metaが新たなAIモデル「Muse Spark」を発表した。Scale AIのCEO出身であるAlexandr Wangを迎えてから9カ月で投入した初のAIモデルとなる。OpenAI、Google、Anthropicが主導し、中国勢も台頭するAIモデル市場で、勢力図を塗り替える可能性があるか注目が集まっている。

AI最適化型のインフラ、いわゆるAIネイティブインフラの潮流は、ネットワーク業界にも広がっている。Ciscoは、AIと量子コンピューティングの台頭によってコンピューティングとネットワークのパラダイムが変わりつつあるとし、「Internet of Cognition」を打ち出した。

AIネットワーキング分野のスタートアップAria Networksは、シリーズAで1億2500万ドルを調達した。AIデータセンターの運用効率向上とコスト削減を支援する技術に注力する。

ロボット向け基盤モデルを巡る動きも加速している。ロボット知能スタートアップのGeneralist AI Inc.は、ロボット学習向け基盤モデル「GEN-1」を公開した。

AI動画生成ツール「Vidu」の開発元ShengShuは、2億9000万ドル規模のシリーズB資金調達を完了した。調達資金は、ゲームやAI動画ベースのデジタル世界と、自動運転やロボットを基盤とする物理世界をつなぐ「汎用ワールドモデル」の開発に充てる。

ロボットAIソフトウェア企業のSkild AIも、14億ドルを調達した。AIモデルの学習インフラを刷新し、商用展開を加速する計画だ。

このほか、AIを巡る各社の動きも活発化している。

OpenAIは、AIコーディング支援ツール「Codex」の利用枠を大幅に増やした月額100ドルの「Pro」プランを投入した。Anthropicの「Claude Code」を強く意識した施策とみられる。

また、AIエージェントによる委任タスク処理向けの小型モデル2種も公開した。「GPT-5.4 mini」と「nano」で、コードベース検索、ファイルレビュー、迅速かつ低コストで処理する並列サブタスクへの活用を想定する。

Anthropicは、非開発者向けのAIエージェントツール「Claude Cowork」の正式提供を開始した。Pro、Team、Enterpriseを含むすべての有料Claudeプランで利用できる。

あわせて、クラウドベースのエージェントを迅速に構築・配備できる「Claude Managed Agents」のオープンβも始め、エージェントインフラ領域へと展開を広げた。独自AIチップの設計可能性も検討しているという。

Anthropicでは、HR分野への展開をうかがわせる動きも出てきた。クラウド型HRソフト企業WorkdayのCTO出身であるPeter Bailisを迎え入れた。

LG AI研究院は、テキストと画像を同時に理解・推論するマルチモーダルAIモデル「EXAONE 4.5」を公開した。独自AI基盤モデルプロジェクトで開発を進める「K-EXAONE」のモダリティ拡張に向けた布石と位置付ける。

Douzone Bizonは、必要な業務を先回りして提案するProactive AIを搭載した「WEHAGO T AI Edition」の正式提供を始めた。

Alibaba Groupは、AI動画生成モデル「HappyHorse 1.0」を開発した。公開後、調査サイトArtificial Analysisのテキスト動画変換リーダーボードで1位を獲得したとしている。

Amazonは、自社開発AIチップの外販を検討している。CiscoはAIオブザーバビリティ分野のスタートアップGalileo Technologiesを買収する。Galileoは、AIモデルの観測・評価ツールに加え、マルチエージェントシステムをリアルタイムで監視し、ガードレールを適用して精度を確保するプラットフォームを手がけている。

ServiceNowは、製品群全体をAIエージェント中心へ再編する方針を示した。サービス、プラットフォーム、製品を横断してエージェント自動化機能を組み込む「AIネイティブアーキテクチャ」の提供を目指す。

Visaは、AIエージェントが消費者に代わって決済を実行できるプラットフォーム「Intelligent Commerce Connect」を公開した。デザインプラットフォームのCanvaは、AIコラボレーション・エージェント管理プラットフォームのSimtheoryと、顧客データ・マーケティング自動化企業のOrttoを同時に買収した。

Atlassianは、チーム向けコラボレーション基盤Confluenceのページ内容を、チャートやインフォグラフィックなどの視覚資料に即時変換する「Remix with Rovo」の提供を始めた。

一方、CursorやClaude CodeなどのAIコーディングツールを活用するソフトウェア開発企業は、新たな課題に直面している。AIによるコード生成の速度にレビュー工程が追いつかず、「code overload」や「deluge of code」と呼ばれる状態が起きているためだ。

AIが生成するコード量の急増に加え、こうしたAIコーディングツールは、AmazonやMicrosoftが運用するセキュアサーバー上のWebベース環境より、ノートPC上でより快適に動作する傾向があり、運用管理上の課題も残る。

OpenAIとAnthropicは、年内を視野に大型IPOを準備しているとされるが、内部構造の脆弱さを指摘する声はなお根強い。新たなAIモデルの学習コストが急騰していることも、弱点の一つとして挙げられている。