画像=Reve AI

米ITメディアのTechRadarは4月8日(現地時間)、AIサイトビルダーで画一的な仕上がりになりやすい最大の要因はツールそのものではなく、ユーザーの指示の出し方にあると報じた。高い完成度を引き出すには、曖昧な指示ではなく、目的や機能、デザイン要件を具体的に盛り込んだプロンプトが欠かせないとしている。

ポイントは、AIに最初からすべてを任せないことだ。多くのユーザーは「見栄えの良いWebサイトを作ってほしい」といった抽象的な依頼をしがちだが、その程度の指示では他のAI生成サイトと似た仕上がりになりやすい。

有効なのは、サイト全体を一括生成するのではなく、まず目的と中核機能を定め、セクションごとに分けて組み立てる進め方だという。

TechRadarは、プロンプトには少なくとも5つの要素を含めるべきだと説明した。サイトの目的とターゲットユーザー、必須機能、ビジュアル面の好み、必要なデータ、外部サービスとの連携要件の5点だ。

例えば、「自社向けのプロフェッショナルなWebサイトを作ってほしい」と依頼するのではなく、リモートチーム向けプロジェクト管理ソフトのSaaS用ランディングページを作成し、製品デモ動画、3列の機能紹介、レビュー用スライダー、月額・年額を切り替えられる料金表、ニュースレター登録欄を盛り込むよう指定するほうが望ましいとしている。

さらに、余白を生かしたレイアウト、使用するフォント、配色の方向性まで示せば、生成結果の精度は高まりやすいという。

参考にできるデザイン資料を持つことも重要だ。専門家であっても、優れたデザインを完全にゼロから一人で作るわけではなく、受賞作や業界のトレンドを継続的に参照しながら方向性を固めていくとしている。

完成度の高い実在サイトの事例を見るにはAwwwards、配色やアイコン、画面遷移時の細かな演出を確認するにはDribbbleとBehanceが有効だという。ランディングページに絞って探すなら、Lapa.Ninjaは業種別の事例を素早く見つけるのに適しているとした。

デザイン原則そのものを理解しておくことも、プロンプトの質を左右する。Flux AcademyやDesignlabなどの学習プラットフォームでは、視覚的階層、レスポンシブデザイン、スタイル設計といった基礎を学べるという。

こうした原則を理解していれば、漠然と「おしゃれに」と求めるのではなく、どの課題をどのように解決したいのかを、デザインの言葉で具体的に伝えやすくなる。

ツール選びも無視できない。Framerは要素間の間隔や余白、現在のデザイン感覚への理解が比較的高く、デザイナーが手掛けたような仕上がりになりやすいと評価された。

一方、WixとSquarespaceは、AIでのサイト作成に不慣れなユーザーに向く選択肢とされる。同じ要望でもビルダーごとに出力傾向が異なる可能性があるため、自分のプロンプトの書き方に合うツールを実際に試す必要があるという。

プロンプト作成を支援する補助ツールにも触れた。God of Promptは、ChatGPT、Gemini、Midjourney、Claude向けのテンプレートを多数提供しており、文章構成や表現の学習に役立つとしている。

ビジュアル中心ではPromptHeroが画像生成プロンプトの実例を示しており、どの表現がどのような視覚結果につながるのか比較しやすいという。FigmaのAI機能や各種デザイン資料も、デザイナーやプロダクトチームの実務フローを理解するうえで参考になるとした。

良いプロンプトには共通点もある。レイアウトなら「目を引くヒーローセクションを備えた3列グリッド」、フォントなら「太字の見出しと標準的な本文書体」、色なら具体的なカラーコードやブランド基準、余白ならセクション間に十分なスペースを確保することなど、指示はできるだけ具体的である必要がある。

逆に、抽象的で曖昧な表現は、平凡な仕上がりを招きやすいとしている。

また、最初の生成結果に完璧を求めるべきではないとも指摘した。最も成功しやすいのは、初回からすべてを細かく規定するのではなく、まずサイトの中核目的と2〜3の必須機能で土台を作り、その後のプロンプトで余白を調整し、配色を変更し、セクションの順番を組み替えるなど、修正を重ねていく方法だという。

AIによるWebサイト制作は、一度の入力で完結する作業ではなく、段階的に磨き上げていく編集プロセスとして捉えるべきだとTechRadarは伝えている。

最終的に、AIサイトビルダーの品質差はプラットフォームだけでは決まらない。優れたデザイン事例を学び、詳細な条件を盛り込んだプロンプトを反復的に磨き、補助ツールや参考資料を併用してはじめて、テンプレートの域を超える成果に近づけるというのが記事の結論だ。

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