写真=NVIDIA。NVIDIAはソウルのCOEXで開いた「NVIDIA AI Day Seoul 2026」で、韓国政府および韓国企業とのAI半導体、AIモデル、フィジカルAI、AIエージェント分野での協業を発表した。

NVIDIAは11月9日、ソウルのCOEXで「NVIDIA AI Day Seoul 2026」を開催し、韓国政府や現地主要企業とのAI分野の協業を相次いで発表した。ソブリンAIの推進からAIインフラ、フィジカルAI、AIエージェント、スタートアップ投資まで、連携領域を広げる構えだ。

まず韓国政府との連携では、科学技術情報通信部と進めてきた協力の対象を、AI半導体やデータセンターインフラにとどまらず、人材育成、スタートアップ支援、AIモデル、AIエージェント、セキュリティ分野まで拡大する。

この一環として、韓国のニューラル処理装置(NPU)企業が「NVLink Fusion」エコシステムに参画できる基盤を整備するほか、GPU活用力の向上に向けたトレーニング・認定プログラムやハッカソンも運営する。

AIモデル分野では、「みんなのAI」コンソーシアム3者とファウンデーションモデル開発企業4社を対象に、NVIDIA Dynamoベースの推論最適化を支援する計画を示した。

同日には、NVIDIAと韓国政府がスタートアップ・パートナーシップ・フォーラムも共同開催した。NVIDIAはAIインターコネクト企業のPoint2 Technologyへの投資を発表し、Motif Technologies、Realworld、Upstageに対しても追加投資を計画していると明らかにした。

AIインフラ分野では、RebellionsとSK Telecomとの協業が柱となる。Rebellionsは次世代NPU「Rebel R200」をNVLink Fusion経由でNVIDIAプラットフォームに接続し、NVIDIAのMGXラックアーキテクチャをベースにシステムを開発する。

MGXは、GPUとNPUを組み合わせたシステムで、ラックスペースや電源、冷却設計を共有できる構成を採る。構築したシステムはSK TelecomのAIデータセンターに導入し、同社のAIモデル「A.X K2」や「みんなのAI」の一般向けサービスと連携させる計画だ。

この取り組みは、科学技術情報通信部の支援の下で進める。韓国特化型のAIサービスを後押しするとともに、国内半導体の開発力と大規模AI実装に必要なシステム運用能力を結び付けるのが狙いだ。3社はあわせて、NVIDIAのGPUがプリフィルを、RebellionsのNPUがデコードを担う分散推論方式も共同開発する。R200システムは2028年から提供可能になる見通しという。

科学技術情報通信部のリュ・ジェミョン第2次官は「韓国で開発したNPUがNVLink Fusionを通じて、グローバルAIコンピューティングを先導するNVIDIAとともにコンピューティングインフラ市場へ進出する重要な契機になる」とコメントした。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは「NVLink Fusionにより、韓国の半導体企業はカスタムASICをNVIDIAのAIファクトリー・プラットフォームに接続できる」と述べた。

フィジカルAI分野では、Samsung Electronics、Kakao Mobility、LG Electronicsとの協業を打ち出した。

Samsung Electronicsは、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングとAIフィジックスを、材料研究、プロセス開発、デバイスエンジニアリングに適用しているという。材料研究プラットフォーム「sMOL」ではNVIDIA cuESTを活用し、一部の量子化学計算を最大5倍高速化した。さらに、PhysicsNeMoベースのチップ熱・機械解析では、約18時間かかっていたシミュレーションを41秒に短縮したとしている。

Kakao Mobilityは、自社の自動運転ソフトウエアとソウル・江南で蓄積した運用経験に、NVIDIA HyperionとHalosを組み合わせ、レベル4の自動運転システムを開発する。初期開発はKiaの目的基盤車両(PBV)を中心に進める。

LG Electronicsは、NVIDIA Isaac GR00Tをベースに、ロボット「Cloi」による製造作業のデモを実施した。両社は、実データの収集からCosmosベースのデータ拡張、モデル学習、シミュレーション評価までを一体化したワークフローを構築したとしている。

AIエージェントとオープンモデル分野では、Hyundai Motor GroupとLG AI Researchが連携先に挙がった。

Hyundai Motor Groupは、NVIDIA NeMoCurator BlueprintとOpen-Shell Runtimeを活用した企業向けAIエージェントの導入を検討している。Open-Shellは、サンドボックス実行とポリシーベース制御によってエージェントのデータアクセスや行動を管理するランタイムだ。Aim Intelligenceも、自社セキュリティプラットフォーム「Starport」をOpen-Shellと統合し、悪性命令やデータ流出の検知機能を追加している。

オープンモデル分野では、LG AI ResearchがNVIDIA Nemotronデータセットを活用して開発した「K-EXAONE-2.5」のAPIを公開する。NVIDIAは別途、SK Telecomの「A.X K2」、LG AI Researchの「K-EXAONE 2.0」、Upstageの「Solar Open 2」、Motif Technologiesの「Motif-3」など、韓国のオープンモデル向けにDynamoの配布レシピも提示した。

もっとも、この日の発表には、計画段階や検討段階にとどまる案件も少なくない。Hyundai Motor GroupのAIエージェント導入や、Aim Intelligenceによる公共エネルギー部門での概念実証(PoC)は検討中で、スタートアップ投資の一部も計画段階にあるという。

会場では、国家AIインフラの運用方法も議論になった。Rableupのシン・ジョンギュ代表が、複数世代のGPUと学習・推論ワークロードが混在する国家AIインフラで、資源配分、利用量計測、コスト管理をどう統合するのかと質問したのに対し、NVIDIA側は、CUDAベースのGPU間互換性は相当程度確保されていると説明した。その上で、異なる世代のGPUと多様なワークロードを単一の体系で管理することは、今後の課題だとの認識を示した。

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