韓国電子通信研究院（ETRI）は11月9日、ノーコード型AI統合開発ツール「TANGO」をオープンソースとして公開したと発表した。AIの専門知識がなくても、産業現場で必要なAIモデルを開発できるようにするのが狙いだ。

TANGOは、AIモデルの学習から最適化、デプロイまでの一連の開発工程を自動化する。Webブラウザ上で必要な機能を選んで実行でき、開発期間の短縮や、専門人材の確保に伴う負担の軽減につながるとしている。

ETRIは2021年から5カ年計画でTANGO技術の開発を進めてきた。画像認識などコンピュータビジョン分野のAI開発を支援する「TANGO1」に続き、生成AIや大規模言語モデル（LLM）に対応する「TANGO2」へと対象領域を広げた。

TANGO2は、産業分野ごとのデータを活用したLLMの学習、管理、サービス適用を支援する。開発したAIモデルは、クラウドや社内サーバ、各種デバイスなど環境に応じて最適化し、デプロイできるという。ETRIは、TANGO2の中核技術となる生成AI開発・運用ソリューション「LLMOps」をGitHubで公開した。

産業分野での実証も進めている。造船・海洋分野ではAvenoticsが、センサー情報をAIで分析し、船舶の安全運航を支援する自律航行ソリューションを実証している。

農業分野ではSureDataLabが、農業専門家の経験や知識を学習した生成AIサービスを農家向けに構築した。医療分野ではソウル大学病院が、胸部CT画像と読影レポートのデータを活用し、医療画像の読影レポート自動生成技術を開発した。

ETRIは、企業への技術移転も進めている。AcrylはTANGOのLLMOps開発ツールを自社の商用製品「Jonathan」の開発に連携させた。PersonaAIは4月にTANGO技術の移転を受け、AIエージェントプラットフォーム「Zen Station」のLLMOps機能の強化を進めている。

国際標準化にも取り組む。ETRIは国際電気通信連合（ITU-T）で、ノーコードLLMOps技術の国際標準化を進めているという。

ETRIは11日、ソウル市江南区の韓国科学技術会館で「第5回TANGO公開セミナー」を開き、TANGO2の主要機能や開発成果、産業分野での適用事例などを紹介する。

ETRIのチョ・チャンシク主席研究員は「TANGOは、AIの専門家でなくても、現場で必要なAIサービスを自ら開発できるようにする技術だ」とコメント。「今後も開発成果と現場適用の経験を公開し、企業が実務で活用できるAI開発環境を提供していく」と述べた。