中国のエネルギー企業Envisionは、内モンゴルのAIデータセンターに統合型の800V直流給電システムを商用導入したと発表した。大規模AIデータセンターへの導入事例として、同社は世界初だとしている。

TechRadarが11月9日付で報じたところによると、このシステムはウランチャブにある「Galaxy AIキャンパス」で、実際のAI計算に向けた電力供給に使われている。Envisionは、大規模AIデータセンターで同種の給電アーキテクチャを商用導入した初の事例だと説明している。

同社は2026年8月から、同施設で「Dubhe」コントローラーとエネルギーモデルの実証を進めてきた。ただ、現時点ではシステム性能を裏付ける独立した検証データは公表していない。

今回のシステムの特徴は、電力変換段数を減らした給電構成にある。従来のデータセンターでは、サーバーやAIアクセラレーターに電力を供給するまでに複数段階の変換を経るため、変換機器が増え、電力損失も大きくなりやすい。これに対しEnvisionは、ソリッドステート変圧器を使って10kVの中電圧交流を800V直流配電網に変換する方式を採用した。

同社によると、変換段数の削減によって効率改善が見込めるほか、データセンター内の電力設備の設置面積も抑えられる。配電電圧を高めることで、ケーブルに必要な銅使用量も減らせるとしており、大規模計算施設の資材負担の軽減につながるという。

システムには蓄電池も組み込んだ。AIプロセッサの消費電力が急変した際の即応や、想定外の停電時に一時的なバックアップ電源を供給する役割を担う。Envisionは、蓄電池が数秒規模の出力補完と数分規模のバックアップを支え、「Dubhe」コントローラーが変圧器と蓄電池をミリ秒単位で制御することで、GPUの急激な負荷変動に対応すると説明した。

AI計算では、ワークロードに応じて電力需要が大きく変動するため、安定した給電が重要になる。Envisionは、自社システムによって高密度ラックへの対応が可能になり、同じスペースにより多くの計算機器を設置できるとしている。

あわせて拡張計画も示した。「Galaxy AIキャンパス」は最終的に3GW規模を目指しており、完成時にはAIアクセラレーター100万台を支えられるよう設計したという。さらにEnvisionは、2030年までに砂漠地域で再生可能エネルギーを基盤とするAIデータセンター容量5GWを整備する「Mission Gobi」事業にも、この技術を適用する計画だ。

一方で、効率改善の幅や設置コスト、既存の電力システムと比べた削減効果を示す独立した検証データは公表されていない。最大負荷が長時間続く条件や、ハードウェア構成が異なるデータセンターでも同等の性能を発揮できるかどうかも未確認だ。今回の導入は800V直流給電システムの商用化事例として注目されるものの、実運用面での優位性については追加検証が必要になりそうだ。