Dinotisiaは9日、自社開発の大規模言語モデル（LLM）向け学習・評価ツールを外部開発者と共同で改善するオープンソースハッカソンを開催すると発表した。日程は14日と21日の2回で、会場はモドゥの研究所カンナムとなる。参加者はGitHubで公開したコードをGPU環境で動かし、修正内容のプルリクエスト（PR）提出までを体験する。

同社はこれまで社内で使ってきたLLM向けの学習・評価ツールを、社外でも利用できる形に整えてGitHubで公開した。社内に蓄積したLLM開発のノウハウを共有し、ツール活用の拡大と外部開発者による貢献の促進につなげる狙いがあるとしている。

ハッカソンでは、公開済みのコードを使って実習を進める。Dinotisiaが公開した「DNA Factory」は、既存モデルの追加学習に対応するファインチューニングツールで、学習方式やデータ、GPU環境の設定と実行を支援する。

「DNA Evaluation Harness」は、モデルが生成した応答を一定の基準で評価し、性能や応答特性、改善点を確認できるツールだ。

プログラムは、ツールの紹介、GPUの利用方法の案内、GitHubへのコントリビュート手順の説明、実習で構成する。参加者はGPU環境でツールを実行しながらコードを修正し、PRを作成して改善案を提案する一連の流れを学ぶ。

同イベントは、科学技術情報通信部と情報通信産業振興院（NIPA）の「2026年オープンソースAI・SW開発・活用支援事業」の一環として開く。Dinotisiaは同事業の「DNA Suite」課題として、LLM学習・評価ツールのオープンソース化と高度化を進めている。

同社は、イベントを通じて集めたユーザーの意見や外部開発者の貢献を今後のツール改善に反映し、開発者コミュニティとの連携も継続していく方針だ。

Dinotisiaで最高AI責任者（CAIO）を務めるイ・スンジェ氏は、「学習・評価ツールと開発経験を共有することで、企業や研究者が開発環境の構築負担を減らし、それぞれのモデル改善に集中できるよう支援したい」とコメントした。そのうえで、「今回のハッカソンをきっかけに外部開発者の参加と貢献を広げ、さまざまな現場で共に使い、改善していくオープンソースプロジェクトへ発展させたい」と述べた。