LG AI研究院は11月9日、独自AIモデル「EXAONE 2.5」のAPIを無償公開すると発表した。ソウルのCOEXで開かれた「NVIDIA AI Day Seoul 2026」で明らかにした。開発者やスタートアップ、企業、研究機関はAPIキーを取得すれば、追加費用なしで利用できる。

EXAONE 2.5は、LG AI研究院が第2次モデル「EXAONE 2.0」に事後学習を追加適用した技術検証モデルだ。

事後学習は、事前学習を終えたAIモデルに追加学習を施し、推論や問題解決、指示遂行といった特定タスクの能力を高める工程を指す。LG AI研究院は、第3次モデル開発に先立ち、既存モデルの事後学習技術を高度化し、性能改善の余地を検証したとしている。

同研究院によると、24の評価指標を総合したEXAONE 2.5の性能は、8月に公開したモデルと比べて70％以上改善した。

特に、AIが自律的に計画を立て、外部ツールを使って業務を遂行する「エージェンティックAI」の分野では、世界の先端級オープンウェイトモデルと競合できる水準の性能を確認したという。

公開データセットを用いた自社評価では、SaaSツールを活用した業務自動化性能を測る「AutomationBench」で74.6点を記録した。中国のDeepSeek V4.1 Flashは74.9点、GLM 5.3 Maxは71.6点だった。

AIエージェントの問題解決能力を評価する「Claw-Eval」では77.3点となり、DeepSeekの75.8点を上回った。GLMは77.6点だった。

Web探索性能を評価する「BrowseComp」では78.0点、ソフトウェア開発・修正能力を測る「SWE-Bench Pro」では59.2点を記録した。DeepSeekはそれぞれ75.8点、58.4点、GLMは79.0点、64.0点だった。

LG AI研究院のキム・イルンEXAONE Lab長は、内部分析の結果、24の評価指標を総合した性能が8月公開モデル比で70％以上改善したことを確認したと説明した。そのうえで、今回の技術検証モデルを通じて、急速に変化するグローバルなベンチマーク環境に対応する中核学習技術を内製化し、先端級性能を実現する基盤を整えたと述べた。

LG AI研究院は同日から、自社の開発者向けプラットフォームで「EXAONE 2.5 API」の提供を始めた。APIキーを取得すれば、サービス開発や研究用途に無償で活用できる。

今後は実運用を通じてモデル性能や活用可能性を検証し、国内AIエコシステムにおける自社モデルの活用範囲を広げる方針だ。

NVIDIAとの技術協力も進める。AIモデルの推論速度と運用効率の向上に向け、NVIDIAのオープンソース推論最適化技術「Dynamo」の適用を検討している。

Dynamoは、GPUリソースを効率的に配分し、AIモデルの推論処理速度と効率を高める技術。NVIDIAはすでにEXAONE向けのDynamo活用ガイドを公開している。

LG AI研究院は、今回のモデルで検証した事後学習技術を第3次モデルの開発に反映する方針だ。データ品質や強化学習を含む学習技術全般を高度化し、来年1月までに世界の先端級性能を備えたEXAONEモデルの完成を目指す。

LG AI研究院のイム・ウヒョン共同研究員長は、現在は第3次モデル開発に注力しており、今回のAPI公開を通じて、より多くの開発者や企業が向上した性能を直接体感することに期待を示した。そのうえで、来年1月までに先端級性能を備えたEXAONEモデルの完成に集中すると述べた。